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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-31 10:00 ［ポスター講演］ミリ波通信の伝送レート制御に向けた深度画像に基づくMCS Index予測の検討 ○三熊智哉・西尾理志・守倉正博（京大）・浅井裕介・宮武 遼（NTT）  SeMI2019-111 |
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| 抄録 | （和） | ミリ波通信は大容量かつ高速通信を実現できる一方で，見通し通信路が人体等で遮蔽されることで通信品質が急峻に低下する．この問題を解決するために，カメラ画像を用いて予測的にネットワークを制御する手法や，カメラ画像から通信品質を予測する手法が提案されている．しかし，人で混雑している状況などでは，大量のパケットロスを防ぐために予測的に伝送レートを制御する必要がある．本研究では，予測的に伝送レートを制御するためのMCS Index予測手法を提案する．具体的には，実測した深度画像と数百ミリ秒後の受信信号電力に対応するMCS Indexの対応関係をディープニューラルネットワークにより学習することで，深度画像から未来のMCS Indexを直接的に予測する．MCS Indexの予測結果に基づいた伝送レート制御により，回線断確率が減少し，平均スループットが向上することを実験評価により実証した． |
| （英） | In millimeter-wave (mmWave) communications, link quality is decreased seriously when a line-of-sight (LOS) path is blocked by human bodies while its large bandwidth enables multi-Gbit/s transmission rates. In order to solve this degradation problem, a vision-assisted proactive network control scheme and a link quality prediction scheme have been proposed. However, the bit-rate needs to be controlled predictively in order to avoid high packet loss rates in a situation crowded with people. This paper proposes the proactive MCS Index prediction scheme for controlling the bit-rate predictively. Specifically, a deep neural network learns the relationship between measured depth images and MCS Index corresponding to the received power in several hundred milliseconds ahead of the time at which the depth images are obtained. Then, a future MCS Index can be directly predicted from depth images. The experimental results show that the proposed scheme reduces the outage probability and improves the average throughput in the proactive bit-rate control based on the predicted MCS Index. | |
| キーワード | （和） | ミリ波通信 / IEEE 802.11ad / RGB-D カメラ / MCS Index予測 / 伝送レート制御 / / / |
| （英） | mmWave communication / IEEE 802.11ad / RGB-D camera / MCS Index prediction / bit-rate control / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 406, SeMI2019-111, pp. 51-52, 2020年1月. | |
| 資料番号 | SeMI2019-111 | |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2019-111 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
| 開催期間 | 2020-01-30 - 2020-01-31 |
| 開催地（和） | ことひら温泉琴参閣 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2020-01-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ミリ波通信の伝送レート制御に向けた深度画像に基づくMCS Index予測の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of MCS Index Prediction Using Depth Images for Bit-Rate Control in mmWave Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミリ波通信 / mmWave communication |
| キーワード(2)（和/英） | IEEE 802.11ad / IEEE 802.11ad |
| キーワード(3)（和/英） | RGB-D カメラ / RGB-D camera |
| キーワード(4)（和/英） | MCS Index予測 / MCS Index prediction |
| キーワード(5)（和/英） | 伝送レート制御 / bit-rate control |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三熊 智哉 / Tomoya Mikuma / ミクマ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 理志 / Takayuki Nishio / ニシオ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 守倉 正博 / Masahiro Morikura / モリクラ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 裕介 / Yusuke Asai / アサイ ユウスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮武 遼 / Ryo Miyatake / ミヤタケ リョウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-31 10:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2019-111 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.406 |
| ページ範囲 | pp.51-52 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) |
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