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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-31 09:00 冷蔵庫開閉音を用いた開閉扉の識別手法の提案と初期評価 ○光来出優大・林 健太・石田繁巳・荒川 豊・福田 晃（九大）  SeMI2019-115 |
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| 抄録 | （和） | 近年，センシング技術の発達により様々な場面でセンシングが可能となり，IoT化した製品も次々に開発されユーザが容易に自らの行動に伴う情報を得ることが可能となっている．生活行動認識における従来のユーザにセンサを装着する手法やカメラを用いる手法ではユーザの心的負担が大きいことが問題である．また，専用のデバイスや製品を新たに導入することはコストが高いといった問題もある．本稿では，食習慣のセンシングを目的として，冷蔵庫の扉に設置したタブレット端末に内蔵されたマイクロフォンを用いた，開閉扉の識別手法を提案する．冷蔵庫扉の開閉音には，扉の大きさやパッキン，レールの有無等によって扉ごとの特徴が現れる．このため扉開閉時のデータを解析して，開閉した扉を識別する．タブレット端末に内蔵されたマイクロフォンより得られたデータから抽出した特徴量を用いて機械学習により識別を行う．被験者4人に対して開閉扉の識別を行った結果，平均0.95という精度での識別が可能であることを確認した． |
| （英） | In recent years, the development of sensing technology has enabled sensing in various situations.IoT products have been developed one after another, and users can easily obtain information associated with their actions.The conventional method of attaching sensors to users and the method of using a camera in the recognition of daily activities has a problem that the user's mental burden is large.There is also a problem that it is expensive to introduce a dedicated device or product.In this paper, for the purpose of sensing eating habits,we propose an open / close door identification method using a microphone on a tablet terminal installed on the refrigerator door.Depending on the size of the door, packing, and rail types, each door shows different sound characteristics when opening / closing the door.Therefore, the door opening / closing is identified by analyzing the data when the door is opened / closed.Discrimination is performed by machine learning using features extracted from the data obtained from the microphone on the tablet terminal.We conducted experiments with four subjects.The experiment result demonstrated that our identification method successfully identifies doors with an average accuracy of 0.95. | |
| キーワード | （和） | 行動認識 / 冷蔵庫 / 扉 / 音声分析 / / / / |
| （英） | activity recognition / refrigerator / door / voice analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 406, SeMI2019-115, pp. 63-68, 2020年1月. | |
| 資料番号 | SeMI2019-115 | |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2019-115 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
| 開催期間 | 2020-01-30 - 2020-01-31 |
| 開催地（和） | ことひら温泉琴参閣 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2020-01-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 冷蔵庫開閉音を用いた開閉扉の識別手法の提案と初期評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal and Initial Evaluation of Refrigerator Door Identification Method Using Door Opening and Closing Sound |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動認識 / activity recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 冷蔵庫 / refrigerator |
| キーワード(3)（和/英） | 扉 / door |
| キーワード(4)（和/英） | 音声分析 / voice analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 光来出 優大 / Yudai Mitsukude / ミツクデ ユウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 健太 / Kenta Hayashi / ハヤシ ケンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石田 繁巳 / Shigemi Ishida / イシダ シゲミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒川 豊 / Yutaka Arakawa / アラカワ ユタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 晃 / Akira Fukuda / フクダ アキラ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-31 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2019-115 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.406 |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) |
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