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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-14 14:20 データ分析手法を用いたストレスチェックデータの活用 ○岡田佳也・大西圭介・秋元正博（構造計画研）  AI2019-46 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、組織内のストレス構造の把握、ならびに対策仮説の構築の推進において、データ分析手法を用いたストレスチェックデータの活用が有効であることを明らかにした。従来のストレスチェックの組織分析は、単純集計程度のものが多く、表面的な課題理解に留まり具体的な改善行動に至らないことが少なくない。このような課題に対し、ストレスチェックデータに対して「決定木分析」を実施することにより、ストレス発生の組織的な特徴の可視化を試みた。これにより、産業衛生の実務に携わる人事総務系社員とデータ分析者である社員の協働を促し、組織的な課題構造の理解を深め、実行可能な対策を創出することに成功した。 |
| （英） | We made it clear that utilizing Job Stress Questionnaire data by Data Analysis Method is effective to grasp the structure of stress in company organization and promote to build hypotheses for countermeasure. The conventional analysis with Job Stress Questionnaire data for the company organization does not lead to the concrete improvement activity well because it tends to be the simple totaling and is limited to the shallow understanding for the result. In order to solve this issue, we applied the decision tree analysis for Job Stress Questionnaire data and tried to visualize the characteristic of job stress under company organization. As a result, we could accelerate to cooperation between members of Human Resources and General Affairs and members of Data analysts and they could deepen the understanding of structure of organizational problem and create the executable counterplan. | |
| キーワード | （和） | ストレスチェック / メンタルヘルスケア / 決定木分析 / 可視化 / ワーク・エンゲイジメント / / / |
| （英） | Job Stress Questionnaire / mental health care / decision tree analysis / visualization / work engagement / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 413, AI2019-46, pp. 17-22, 2020年2月. | |
| 資料番号 | AI2019-46 | |
| 発行日 | 2020-02-07 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2019-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2020-02-14 - 2020-02-14 |
| 開催地（和） | 島根大学 出雲キャンパス |
| 開催地（英） | Izumo Campus, Shimane University |
| テーマ（和） | 「データ市場特集VI：異文化連携と生活空間イノベーション」および一般 |
| テーマ（英） | Socionetwork Strategies in the Market of Data VI: Cross-cultural Collaboration and Life Space Innovation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2020-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データ分析手法を用いたストレスチェックデータの活用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Utilizing Job Stress Questionnaire data by Data Analysis Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ストレスチェック / Job Stress Questionnaire |
| キーワード(2)（和/英） | メンタルヘルスケア / mental health care |
| キーワード(3)（和/英） | 決定木分析 / decision tree analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 可視化 / visualization |
| キーワード(5)（和/英） | ワーク・エンゲイジメント / work engagement |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 佳也 / Keiya Okada / オカダ ケイヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社構造計画研究所 (略称： 構造計画研) KOZO KEIKAKU ENGINEERING Inc. (略称： KKE.Inc) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 圭介 / Keisuke Onishi / オオニシ ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社構造計画研究所 (略称： 構造計画研) KOZO KEIKAKU ENGINEERING Inc. (略称： KKE.Inc) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋元 正博 / Masahiro Akimoto / アキモト マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社構造計画研究所 (略称： 構造計画研) KOZO KEIKAKU ENGINEERING Inc. (略称： KKE.Inc) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-14 14:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2019-46 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-07 (AI) |
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