お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-02-14 14:00
決定木学習と多項式モデルを用いた麻酔薬目標血中濃度推定に関する研究
荊 天榮坂俊雄北見工大AI2019-45
抄録 (和) 全静脈麻酔手術では血液中の薬剤濃度を調整する麻酔薬投与システムが有用である。代表的な麻酔補助システムであるTCIは薬物動態学より得られたコンパートメントモデルにより薬剤濃度を予測する開ループ制御システムである。TCIは実用化されており、麻酔医の負担軽減に役立っているが、精度が十分とは言えず、脳波モニターなどの併用が不可欠である。本稿では新たに、決定木学習と多項式モデルを用いて術中患者の血圧と心拍数から適切な鎮静薬の目標血中濃度を推定する手法について提案する。 
(英) In total intravenous anesthesia surgery, an anesthetic administration system that adjusts the drug concentration in blood is useful. TCI, a typical anesthesia support system, is an open-loop control system that predicts drug concentration using a compartment model obtained from pharmacokinetics. TCI has been put to practical use and has helped to reduce the burden on anesthesiologists, but its accuracy is not sufficient, and it is essential to use it together with an EEG monitor. In this paper, we propose a new method for estimating an appropriate target sedative blood concentration from the blood pressure and heart rate of an intraoperative patient using decision tree learning and a polynomial model.
キーワード (和) 麻酔 / TCI / プロポフォール / 決定木学習 / 多項式モデル / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 413, AI2019-45, pp. 15-16, 2020年2月.
資料番号 AI2019-45 
発行日 2020-02-07 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2019-45

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2020-02-14 - 2020-02-14 
開催地(和) 島根大学 出雲キャンパス 
開催地(英) Izumo Campus, Shimane University 
テーマ(和) 「データ市場特集VI:異文化連携と生活空間イノベーション」および一般 
テーマ(英) Socionetwork Strategies in the Market of Data VI: Cross-cultural Collaboration and Life Space Innovation, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2020-02-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 決定木学習と多項式モデルを用いた麻酔薬目標血中濃度推定に関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Estimation of Target Plasma Concentration of Propofol by Decision Tree Learning and Polynomial Modeling 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 麻酔 /  
キーワード(2)(和/英) TCI /  
キーワード(3)(和/英) プロポフォール /  
キーワード(4)(和/英) 決定木学習 /  
キーワード(5)(和/英) 多項式モデル /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 荊 天 / Kei Ten / ケイ テン
第1著者 所属(和/英) 北見工業大学 (略称: 北見工大)
Kitami Institute of Technology (略称: Kitami Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 榮坂 俊雄 / Eisaka Toshio / エイサカ トシオ
第2著者 所属(和/英) 北見工業大学 (略称: 北見工大)
Kitami Institute of Technology (略称: Kitami Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-02-14 14:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2019-45 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.413 
ページ範囲 pp.15-16 
ページ数
発行日 2020-02-07 (AI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会