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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-19 10:50 小型UAV監視のための信号部分空間識別フレームワーク ○谷高竜馬・平嶋一貴・松田貴文・田中 泰・後町将人・白石 將（三菱電機）  SANE2019-99 |
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| 抄録 | （和） | 小型UAVの永続的な監視の実現のためには，少ない事前データで高精度に識別でき，かつ低計算コストなアルゴリズムが必要である．これを実現するために，本研究では信号部分空間の更新に基づく効率的な観測波内の目標検出と，検出した信号部分空間の識別に適したプロジェクションメトリックラーニングとを統合した識別フレームワークを提案する．CWレーダーから収集された5機種のUAVデータセットを使用した実験により，従来法よりも最大4.28ポイント高い識別率と93倍の高速化を達成した． |
| （英） | In this study, we focus on the classification problem of small radar targets. Persistent monitoring of a radar target requires an algorithm with low-computational cost and high-accuracy classification. To achieve this, we propose a radar based UAV classification framework that integrates signal detection by a subspace-updating method with projection metric learning on a Grassmann manifold. The proposed method was demonstrated through experiments using a five UAVs data set collected from continuous wave (CW) radar and exhibiting up to 4.28 points higher-accuracy and 93 times faster than the conventional method. | |
| キーワード | （和） | 小型UAV監視 / マイクロドップラー画像 / 部分空間更新法 / プロジェクションメトリックラーニング / / / / |
| （英） | radar-based UAV classification / micro-Doppler / subspace-updating method / projection metric learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 416, SANE2019-99, pp. 13-18, 2020年2月. | |
| 資料番号 | SANE2019-99 | |
| 発行日 | 2020-02-12 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2019-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT SANE |
| 開催期間 | 2020-02-19 - 2020-02-20 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館(石垣市) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 衛星応用技術及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2020-02-SAT-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 小型UAV監視のための信号部分空間識別フレームワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Signal Subspace Classification Framework for Small UAV Surveillance |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 小型UAV監視 / radar-based UAV classification |
| キーワード(2)（和/英） | マイクロドップラー画像 / micro-Doppler |
| キーワード(3)（和/英） | 部分空間更新法 / subspace-updating method |
| キーワード(4)（和/英） | プロジェクションメトリックラーニング / projection metric learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷高 竜馬 / Ryoma Yataka / ヤタカ リョウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： MELCO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平嶋 一貴 / Kazuki Hirashima / ヒラシマ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： MELCO) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 貴文 / Takafumi Matsuda / マツダ タカフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： MELCO) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 泰 / Tai Tanaka / タナカ タイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： MELCO) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後町 将人 / Masato Gocho / ゴチョウ マサト |
| 第5著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： MELCO) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白石 將 / Masashi Shiraishi / シライシ マサシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： MELCO) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-19 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2019-99 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.416 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-12 (SANE) |
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