| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-02-20 14:40
地中レーダを用いた埋設管検出の原理検証 ○岩城悠也・星野赳寛・諏訪 啓(三菱電機) SANE2019-116 |
| 抄録 |
(和) |
地中レーダを用いた地下埋設管の調査において,コスト削減や時間短縮のため,従来実施されてきた熟練者によるレーダデータの判読に代わる自動検出手法が求められている.
筆者らは,4つのステップから成る埋設管検出方式を提案する.提案方式はフィルタリングによる前処理,合成開口処理による高分解能化,OS-CFAR (The Ordered-Statistic Constant False-Alarm Rate)による埋設物検出,そして二分木による識別から成る.識別に用いる特徴量としては検出点の振幅,位相,そして埋設物の長さを用いた.
試験場で取得された,地中レーダの公開データに対して提案方式を適用した検証結果を示す. |
| (英) |
With respect to buried pipe assessment using the ground penetrating radar (GPR) profiles, an automated pipe detection method which is able to supersede interpretation by well-trained experts is required due to cost and time reduction.
In this paper, we propose buried pipe detection method. The proposed method consists of four steps: filtering for noise reduction, synthetic aperture imaging, buried object detection by OS-CFAR (Ordered-Statistic Constant False-Alarm Rate), and classification with binary trees. For classification, we adopted amplitude, phase, and length of detected objects as attributes.
We show the result of the proposed method applied to the open GPR profiles recorded on a geophysical test site. |
| キーワード |
(和) |
インフラ / 地中レーダ / 合成開口処理 / CFAR / / / / |
| (英) |
Infrastructure / Ground Penetrating Radar / Synthetic Aperture Radar / CFAR / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 416, SANE2019-116, pp. 97-102, 2020年2月. |
| 資料番号 |
SANE2019-116 |
| 発行日 |
2020-02-12 (SANE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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