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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-27 13:45 未知クラスに対する属性情報を用いた画像修復 ○加藤尚輝・山崎俊彦（東大）  ITS2019-36 IE2019-74 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習は大量の学習データの存在を前提としていることが多く，学習データに存在しない未知クラスの物体に対する画像処理が必要になることもある．この問題の一つの解決策として，ラベルの単語分散表現やクラス毎の属性情報といった補助情報を用いる，zero-shot学習と呼ばれるものが存在する．Zero-shot学習は主に画像認識タスクにおいて用いられることが多いが，今回は一部が欠損した画像を修復するinpaintingというタスクを拡張し，補助情報を用いて未知クラスの画像を対象に行うzero-shot conditional inpaintingを提案する．このタスクにおいて，ラベル毎の属性情報をモデルに反映させることで，意味情報を考慮したinpaintingを行った．また，ベースライン手法のパラメータ数を削減する残差構造を取り入れた． |
| （英） | Image processing for objects of the unseen classes is sometimes needed, and one of the solutions of that is ``zero-shot learning’’ which uses auxiliary information such as word embeddings of the labels or class-wise attributes. Although zero-shot learning is usually applied to image recognition tasks, we propose an inpainting task for the unseen classes. In order to take semantic information into account, we use class-wise attributes for zero-shot inpainting and call it zero-shot conditional inpainting. Moreover, we adopt residual units to reduce the number of parameters of the generator. | |
| キーワード | （和） | 画像欠損修復 / ゼロショット学習 / 深層学習 / 画像処理 / / / / |
| （英） | inpainting / zero-shot learning / deep learning / image processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-74, pp. 189-194, 2020年2月. | |
| 資料番号 | IE2019-74 | |
| 発行日 | 2020-02-20 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2019-36 IE2019-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-HI IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2020-02-27 - 2020-02-28 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 未知クラスに対する属性情報を用いた画像修復 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Zero-Shot Conditional Inpainting |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像欠損修復 / inpainting |
| キーワード(2)（和/英） | ゼロショット学習 / zero-shot learning |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像処理 / image processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 尚輝 / Naoki Kato / カトウ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-27 13:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2019-36, IE2019-74 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.421(ITS), no.422(IE) |
| ページ範囲 | pp.189-194 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-20 (ITS, IE) |
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