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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-27 15:55 深層学習による幾何学的エッジ抽出を用いた単眼奥行き推定 ○金子真也（東大）・櫻田 健（産総研）・池畑 諭（NII）・相澤清晴（東大）  ITS2019-44 IE2019-82 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-82, pp. 233-238, 2020年2月. | |
| 資料番号 | IE2019-82 | |
| 発行日 | 2020-02-20 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2019-44 IE2019-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-HI IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2020-02-27 - 2020-02-28 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習による幾何学的エッジ抽出を用いた単眼奥行き推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Structural Edges for Deep Patch Depth Prediction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金子 真也 / Masaya Kaneko / カネコ マサヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻田 健 / Ken Sakurada / サクラダ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池畑 諭 / Satoshi Ikehata / イケハタ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-27 15:55:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2019-44, IE2019-82 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.421(ITS), no.422(IE) |
| ページ範囲 | pp.233-238 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-20 (ITS, IE) |
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