| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-03-01 10:50
Twitterを分析したApple Watchの販売予測システムの作成 ○八木義明・伊與田光宏(千葉工大) COMP2019-47 |
| 抄録 |
(和) |
あらまし 現在ではTwitterが急増しており、幅広い層から注目されているソーシャルメディアである。日本のユーザー数は4500万人を超えている、特に日本では、Facebookを離して1位である。しかも、一般人だけでなく、多くの企業も利用し、成功している。その理由は、すぐに情報を流すことが出来、拡散することで、タイムリーな情報をすぐに顧客に届けることが出来、多くの企業がTwitterを使う理由と言える。本研究では、顧客や一般人の感情や情報によるツイートを分析し、これからどれくらい売上が増加し続けるかを確かめ、多くの企業にとってどれ程Twitterが有利な存在を証明するため、販売の予測が出来るシステムの構築し、それに加え、計算時間を計測する。 |
| (英) |
Abstract In the investigation, I will use Twitter tweets to predict sales based on emotions and demonstrate how important it is for businesses. |
| キーワード |
(和) |
情報学 / 経済学 / ソーシャルメディア / 情報拡散 / 販売予測 / / / |
| (英) |
Informatics / Economics / Social Media / Information Diffusion / Sales Forecast / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 433, COMP2019-47, pp. 17-21, 2020年3月. |
| 資料番号 |
COMP2019-47 |
| 発行日 |
2020-02-23 (COMP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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COMP2019-47 |