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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-01 10:50
Twitterを分析したApple Watchの販売予測システムの作成
八木義明伊與田光宏千葉工大COMP2019-47
抄録 (和) あらまし 現在ではTwitterが急増しており、幅広い層から注目されているソーシャルメディアである。日本のユーザー数は4500万人を超えている、特に日本では、Facebookを離して1位である。しかも、一般人だけでなく、多くの企業も利用し、成功している。その理由は、すぐに情報を流すことが出来、拡散することで、タイムリーな情報をすぐに顧客に届けることが出来、多くの企業がTwitterを使う理由と言える。本研究では、顧客や一般人の感情や情報によるツイートを分析し、これからどれくらい売上が増加し続けるかを確かめ、多くの企業にとってどれ程Twitterが有利な存在を証明するため、販売の予測が出来るシステムの構築し、それに加え、計算時間を計測する。 
(英) Abstract In the investigation, I will use Twitter tweets to predict sales based on emotions and demonstrate how important it is for businesses.
キーワード (和) 情報学 / 経済学 / ソーシャルメディア / 情報拡散 / 販売予測 / / /  
(英) Informatics / Economics / Social Media / Information Diffusion / Sales Forecast / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 433, COMP2019-47, pp. 17-21, 2020年3月.
資料番号 COMP2019-47 
発行日 2020-02-23 (COMP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード COMP2019-47

研究会情報
研究会 COMP  
開催期間 2020-03-01 - 2020-03-01 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英) The University of Electro-Communications 
テーマ(和)  
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 COMP 
会議コード 2020-03-COMP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Twitterを分析したApple Watchの販売予測システムの作成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Creating an Apple Watch sales forecasting system that analyzes Twitter 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 情報学 / Informatics  
キーワード(2)(和/英) 経済学 / Economics  
キーワード(3)(和/英) ソーシャルメディア / Social Media  
キーワード(4)(和/英) 情報拡散 / Information Diffusion  
キーワード(5)(和/英) 販売予測 / Sales Forecast  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 八木 義明 / Yoshiaki Yagi / ヤギ ヨシアキ
第1著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: CIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊與田 光宏 / Mitsuhiro Iyoda / イヨダ ミツヒロ
第2著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: CIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-01 10:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 COMP 
資料番号 COMP2019-47 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.433 
ページ範囲 pp.17-21 
ページ数
発行日 2020-02-23 (COMP) 


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