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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-02 13:00 ［ポスター講演］微分可能な凸損失関数を用いたオーバーサンプリングされたクリップ信号の復元 ○植野夏樹・小山翔一・猿渡 洋（東大）  EA2019-126 SIP2019-128 SP2019-75 |
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| 抄録 | （和） | クリッピングされた連続時間信号を，オーバーサンプリングを利用して復元する手法を提案する．クリップ信号の復元問題を，信号と観測値との乖離を表す損失関数と信号のノルムを表す正則化項の重み付き和を最小化する問題として定式化する．その際，二乗誤差関数を損失として用いた場合は目的関数が非凸かつ微分不可能となるが，本稿では，目的関数が微分可能な凸関数になるよう，クリッピング関数の原始関数を利用して損失関数を設計する．この最適化問題は勾配法や補助関数法などを用いて解くことが可能であり，それぞれの更新式の導出も行う．数値実験によって提案手法を評価し，従来手法よりも高い復元精度を達成することを確認した． |
| （英） | A signal reconstruction method of clipped time-continuous signal using oversampling is proposed. The signal reconstruction problem is formulated as a minimization problem of weighted sum of a loss function between the signal and the observed data and a regularization term representing the norm of the signal. When the squared error function is used for the loss function, the objective function becomes nonconvex and nondifferentiable. To avoid this problem, we propose a convex and differentiable loss function based on a primitive function of the clipping function. Our proposed formulation can be solved by gradient descent method and majorization-minimization algorithm; we derive the update rules for these algorithms. We also show the results of the numerical experiments, which indicates that the proposed method achieved higher reconstruction accuracy than the conventional method. |
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| キーワード | （和） | クリッピング / 信号復元 / 凸最適化 / 勾配法 / 補助関数法 / / / |
| （英） | clipping / signal reconstruction / convex optimization / gradient descent method / majorization-minimization algorithm / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 440, SIP2019-128, pp. 147-152, 2020年3月. | |
| 資料番号 | SIP2019-128 | |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-126 SIP2019-128 SP2019-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP |
| 開催期間 | 2020-03-02 - 2020-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2020-03-SP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 微分可能な凸損失関数を用いたオーバーサンプリングされたクリップ信号の復元 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Restoration of clipped signal using oversampling based on differentiable and convex loss function |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クリッピング / clipping |
| キーワード(2)（和/英） | 信号復元 / signal reconstruction |
| キーワード(3)（和/英） | 凸最適化 / convex optimization |
| キーワード(4)（和/英） | 勾配法 / gradient descent method |
| キーワード(5)（和/英） | 補助関数法 / majorization-minimization algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植野 夏樹 / Natsuki Ueno / ウエノ ナツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 翔一 / Shoichi Koyama / コヤマ ショウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-02 13:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2019-126, SIP2019-128, SP2019-75 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.439(EA), no.440(SIP), no.441(SP) |
| ページ範囲 | pp.147-152 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
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