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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-02 13:50 ニューラル機械翻訳モデルを用いた異なるアーキテクチャ間における類似バイナリコードの検索 ○青柳守俊・辻 秀典・橋本正樹（情報セキュリティ大）  ICSS2019-75 |
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| 抄録 | （和） | バイナリコードの類似性比較は，バイナリコード解析や脆弱性検出，盗用コード検出等で重要な役割を持つ．しかし，バイナリコードの類似性比較に関する研究の多くは単一アーキテクチャのバイナリコード同士の類似性比較に限られており，異なるアーキテクチャ間においてバイナリコードの類似性を比較することはできない．一方で，IoT機器の増加と，それを標的とするIoTマルウェアの増加に伴い，異なるアーキテクチャ間におけるバイナリコードの類似性を比較する手法に対する需要は高まっている．本稿では，ニューラル機械翻訳モデルを用いて，x86-64とARMのバイナリコードの類似性を比較し，類似バイナリコードを検索する手法を提案する． |
| （英） | Binary code similarity comparison plays an important role in binary code analysis, vulnerability detection, and stolen code detection. However, most studies on the similarity comparison of binary codes are limited to the similarity comparison between binary codes of a single architecture, and it is not possible to compare the similarity of binary codes between different architectures. On the other hand, with the increase of IoT devices and the increase of IoT malware targeting them, the demand for methods to compare the similarity of binary codes between different architectures is increasing. In this paper, we propose a method to search for similar binary codes by comparing the similarity between binary codes of x86-64 and ARM using a neural machine translation model. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 静的解析 / 自然言語処理 / / / / / |
| （英） | machine learning / static analysis / natural language processing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 437, ICSS2019-75, pp. 43-48, 2020年3月. | |
| 資料番号 | ICSS2019-75 | |
| 発行日 | 2020-02-24 (ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2019-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2020-03-02 - 2020-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken-Seinen-Kaikan |
| テーマ（和） | セキュリティ、トラスト、一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2020-03-ICSS-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラル機械翻訳モデルを用いた異なるアーキテクチャ間における類似バイナリコードの検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Search for Similar Binary Code in Cross-Architecture Using Neural Machine Translation Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 静的解析 / static analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 自然言語処理 / natural language processing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青柳 守俊 / Moritoshi Aoyanagi / アオヤナギ モリトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 情報セキュリティ大学院大学 (略称： 情報セキュリティ大) Institute of Information Security (略称： IISEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻 秀典 / Hidenori Tsuji / ツジ ヒデノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 情報セキュリティ大学院大学 (略称： 情報セキュリティ大) Institute of Information Security (略称： IISEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 正樹 / Masaki Hashimoto / ハシモト マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 情報セキュリティ大学院大学 (略称： 情報セキュリティ大) Institute of Information Security (略称： IISEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-02 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2019-75 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.437 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-24 (ICSS) |
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