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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-02 13:00 ［ポスター講演］A Robust Approach to Jointly-Sparse Signal Recovery Based on Minimax Concave Loss Function ○Kyohei Suzuki・Masahiro Yukawa（Keio Univ.）  EA2019-122 SIP2019-124 SP2019-71 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | We propose a robust approach to recovering the jointly sparse signals in the presence of outliers. The proposed approach is based on (a group version of) the minimax concave (MC) loss function with two penalty terms, each of which is based on the MC function and the squared Frobenius norm, respectively. The MC-based loss and penalty functions enhance robustness and group sparsity, respectively, while the (properly-scaled) squared Frobenius norm induces the convexity. The problem is solved by the primal-dual splitting method, for which the convergence condition for the current specific case is derived with a Lipschitz constant of the gradient used in the method. Numerical examples show that the proposed approach enjoys remarkable outlier robustness. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | robustness / minimax concave function / jointly sparse signals / multiple measurement vector problem / feature selection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 440, SIP2019-124, pp. 123-128, 2020年3月. | |
| 資料番号 | SIP2019-124 | |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-122 SIP2019-124 SP2019-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP |
| 開催期間 | 2020-03-02 - 2020-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2020-03-SP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Robust Approach to Jointly-Sparse Signal Recovery Based on Minimax Concave Loss Function |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / robustness |
| キーワード(2)（和/英） | / minimax concave function |
| キーワード(3)（和/英） | / jointly sparse signals |
| キーワード(4)（和/英） | / multiple measurement vector problem |
| キーワード(5)（和/英） | / feature selection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 京平 / Kyohei Suzuki / スズキ キョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯川 正裕 / Masahiro Yukawa / ユカワ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-02 13:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2019-122, SIP2019-124, SP2019-71 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.439(EA), no.440(SIP), no.441(SP) |
| ページ範囲 | pp.123-128 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
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