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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-02 10:10 一般化Gauss分布に基づく同時対角化制約付き多チャネルNMFを用いたブラインド音源分離 ○加茂佳吾・久保優騎・高宗典玄（東大）・北村大地（香川高専）・猿渡 洋（東大）・高橋 祐・近藤多伸（ヤマハ）  EA2019-103 SIP2019-105 SP2019-52 |
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| 抄録 | （和） | 多チャネル非負値行列因子分解(MNMF)はフルランク空間相関行列を扱うことにより，残響が強い状況や点音源でない音源に適用可能なブラインド音源分離手法である．MNMFでは各音源スペクトログラムの生成モデルとして多変量複素Gauss分布を仮定しているが，本研究では多変量複素一般化Gauss分布への拡張を提案し，特にsub-Gaussモデルにおける補助関数法による更新式を導出する．Sub-GaussモデルのMNMFのコスト関数は最適化が困難な形となるため，FastMNMFと同様の同時対角化制約を設けることで補助関数が設計可能な形へ帰着させ，更新式を導出する．また，音源分離実験により，従来手法と比較し分離性能が向上することを示す． |
| （英） | Multichannel nonnegative matrix factorization (MNMF) is a blind source separation technique, which employs the full-rank spatial covariance matrices and can simulate the situations where the reverberation is strong and the sources are not point sources. Source signals' spectrograms were assumed to follow a multivariate complex Gaussian distribution in MNMF. In this paper, we propose the model extension of MNMF to a multivariate complex generalized Gaussian distribution and derive a new parameter update rule using the auxiliary-function-based method, especially in the sub-Gaussian model. Since the cost function of MNMF of this multivariate complex generalized Gaussian model is hard to minimize, we additionally introduce the joint-diagonalizable constraint, which is the same one of FastMNMF, to MNMF, and transform the cost function to the form to which we can apply the auxiliary functions, deriving the valid parameter update rules. From blind source separation experiments, we show that the proposed method outperforms the conventional methods in source-separation accuracy. | |
| キーワード | （和） | ブラインド音源分離 / 空間共分散モデル / 同時対角化 / 多変量複素sub-Gauss分布 / / / / |
| （英） | blind source separation / spatial covariance model / joint diagonalization / multivariate complex sub-Gaussian distribution / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 439, EA2019-103, pp. 13-19, 2020年3月. | |
| 資料番号 | EA2019-103 | |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-103 SIP2019-105 SP2019-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP |
| 開催期間 | 2020-03-02 - 2020-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2020-03-SP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 一般化Gauss分布に基づく同時対角化制約付き多チャネルNMFを用いたブラインド音源分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multichannel NMF with Joint-Diagonalizable Constraint Based on Generalized Gaussian Distribution for Blind Source Separation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | 空間共分散モデル / spatial covariance model |
| キーワード(3)（和/英） | 同時対角化 / joint diagonalization |
| キーワード(4)（和/英） | 多変量複素sub-Gauss分布 / multivariate complex sub-Gaussian distribution |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加茂 佳吾 / Keigo Kamo / カモ ケイゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 優騎 / Yuki Kubo / クボ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高宗 典玄 / Norihiro Takamune / タカムネ ノリヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 大地 / Daichi Kitamura / キタムラ ダイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 香川高等専門学校 (略称： 香川高専) National Institute of Technology, Kagawa Collage (略称： NIT Kagawa) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 祐 / Yu Takahashi / タカハシ ユウ |
| 第6著者 所属（和/英） | ヤマハ株式会社 (略称： ヤマハ) Yamaha Corporation (略称： Yamaha) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 多伸 / Kazunobu Kondo / コンドウ カズノブ |
| 第7著者 所属（和/英） | ヤマハ株式会社 (略称： ヤマハ) Yamaha Corporation (略称： Yamaha) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-02 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2019-103, SIP2019-105, SP2019-52 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.439(EA), no.440(SIP), no.441(SP) |
| ページ範囲 | pp.13-19 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
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