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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-03 09:00 ［ポスター講演］畳み込みニューラルネットワークを用いた脳波解析による非等時性リズム想像のデコーディング ○吉村直己・田中聡久（東京農工大）  EA2019-153 SIP2019-155 SP2019-102 |
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| 抄録 | （和） | リズムは音楽を構成する要素の一つであり，リズム知覚や想像が脳波に現れることがわかっている．特に，等間隔のリズム（等時性リズム）の想像は周波数解析により脳波から観測されることが報告されている．しかし，間隔が一定でない非等時性リズムに関しては，周波数解析を適用できない．そこで本研究では，非等時性リズム想像を脳波からデコードするために，畳み込みニューラルネットワークを用いる方法を提案する．実験では，非等時性リズムを想像しているときの脳波を記録した．リズム想像にはタイミングを視覚的に指示する場合と，何も指示しない場合の2通りのタスクを実施した．この実験で測定したタスク実施時の脳波を入力とし，想像音の有無を出力とするニューラルネットワークを学習させた．その結果，視覚的なタイミングがない場合でも，高い精度でリズム音のタイミングを推定することができた．この結果は，任意のリズムパターンも脳波から検出が可能である事を強く示唆している． |
| （英） | Rhythm is one element of music, and it is known that rhythm perception and imagery appear in electroencephalogram (EEG). In particular, it has been reported that the imagery of equally spaced rhythms (isochronous rhythms) can be observed from EEG by frequency analysis. However, frequency analysis cannot be applied to non-isochronous rhythms with irregular intervals. In this study, we propose a method using convolutional neural network to decode non-isochronous rhythm imagery from EEG. In the experiment, we recorded EEG when we imagined a non-isochronous rhythm. Rhythm imagination performed two tasks, one in which the timing of the imagination was visually indicated and the other in which no instruction was given. We trained a neural network that inputs EEG and outputs the presence or absence of imaginary sounds. As a result, even when there was no visual timing, the timing of the rhythm sound could be estimated with high accuracy. This result strongly suggests that any rhythm pattern can be detected from EEG. | |
| キーワード | （和） | リズム想像 / 脳波 / 事象関連電位 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Rhythm imagery / Electroencephalogram / Event Related Potential / Convolutional Neural Network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 440, SIP2019-155, pp. 301-306, 2020年3月. | |
| 資料番号 | SIP2019-155 | |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-153 SIP2019-155 SP2019-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP |
| 開催期間 | 2020-03-02 - 2020-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2020-03-SP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた脳波解析による非等時性リズム想像のデコーディング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Decoding of Non-Isochronous Rhythms Imagery from EEG Using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リズム想像 / Rhythm imagery |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / Electroencephalogram |
| キーワード(3)（和/英） | 事象関連電位 / Event Related Potential |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉村 直己 / Naoki Yoshimura / ヨシムラ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / タナカ トシヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-03 09:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2019-153, SIP2019-155, SP2019-102 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.439(EA), no.440(SIP), no.441(SP) |
| ページ範囲 | pp.301-306 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
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