| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-03 09:00 長期文脈を考慮したPointer-Generator Networkに基づく話し言葉・書き言葉変換 ○庵 愛・高島瑛彦・増村 亮（NTT）  EA2019-142 SIP2019-144 SP2019-91 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，談話や会話などの連続した複数のテキストから構成される文章を扱うことに適した，話し言葉テキストを書き言葉テキストに変換する技術について提案する．本技術は，音声認識結果である話し言葉テキストを書き言葉テキストに変換することで，可読性を向上させることを目的としている．従来技術との大きな違いは，対象の話し言葉テキストの情報だけでなく，過去のすべての書き言葉テキストの情報まで加味して，対象の書き言葉テキストを推測する点にある．また，我々は話し言葉テキストと直前の過去の書き言葉テキスト，両方からの単語のコピーを可能とした長期文脈型コピー機構についても提案する．従来技術との比較実験において，本技術が話し言葉・書き言葉変換における性能を改善し，出力結果のテキストのうち，誤った単語に置き換えた数を削減できることを示す． |
| （英） | This paper introduces a spoken-to-written style conversion method that is suitable for handling a series of text such as discourses and conversation. This method aims to improve readability of spoken-style text by converting the text into written-style text. Unlike conventional methods, this method is able to utilize not only source spoken-style text information but also all preceding written-style text information for estimating target written-style text. In addition, we propose a large-context copy mechanism that can copy tokens from current spoken-style text and just one preceding written-style text. Experimental results show our proposed networks effectively improve spoken-to-written style conversion performance and clearly decrease number of substitution errors compared with conventional methods. | |
| キーワード | （和） | 話し言葉・書き言葉変換 / large-context pointer-generator network / 音声認識 / / / / / |
| （英） | spoken-to-written style conversion / large-context pointer-generator networks / autmatic speech recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 441, SP2019-91, pp. 237-242, 2020年3月. | |
| 資料番号 | SP2019-91 | |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-142 SIP2019-144 SP2019-91 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP |
| 開催期間 | 2020-03-02 - 2020-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2020-03-SP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 長期文脈を考慮したPointer-Generator Networkに基づく話し言葉・書き言葉変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | LARGE-CONTEXT POINTER-GENERATOR NETWORKS FOR SPOKEN-TO-WRITTEN STYLE CONVERSION |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 話し言葉・書き言葉変換 / spoken-to-written style conversion |
| キーワード(2)（和/英） | large-context pointer-generator network / large-context pointer-generator networks |
| キーワード(3)（和/英） | 音声認識 / autmatic speech recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庵 愛 / Mana Ihori / イホリ マナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高島 瑛彦 / Akihiko Takashima / タカシマ アキヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増村 亮 / Ryo Masumura / マスムラ リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-03 09:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2019-142, SIP2019-144, SP2019-91 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.439(EA), no.440(SIP), no.441(SP) |
| ページ範囲 | pp.237-242 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]