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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-04 09:40 A low overhead beam selection using deep learning in mmWave communications ○越後春陽・大槻知明（慶大）  RCS2019-333 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
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| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 448, RCS2019-333, pp. 69-74, 2020年3月. | |
| 資料番号 | RCS2019-333 | |
| 発行日 | 2020-02-26 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2019-333 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2020-03-04 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 東京工業大学 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2020-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | A low overhead beam selection using deep learning in mmWave communications |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ミリ波帯におけるディープラーニングを用いた低オーバヘッドなビーム選択法 |
| サブタイトル（英） | |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 越後 春陽 / Haruhi Echigo / エチゴ ハルヒ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Ohtsuki Tomoaki / オオツキ トモアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-04 09:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2019-333 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.448 |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (RCS) |
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