お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-04 11:15
全二重無線通信システムにおける怠惰学習による自己干渉キャンセル性能評価
趙 欧廖 偉舜李 可人松村 武児島史秀原田博司NICTRCS2019-337
抄録 (和) 既存の無線通信システムにおける周波数利用効率をさらに向上させるために,本研究では,怠惰学習を用いて基地局から送信される自己干渉(SI: self-interference)を抑圧し,セルラーネットワークにおいて帯域内全二重(IBFD: in-band full-duplex)通信を可能にするキャンセルアプローチを提案する.本提案法は,主にデータベース生成のためのオフラインフェーズとデータ送受信を行うためのオンラインフェーズで構成される.オフラインフェーズでは,所望信号なしの状態で0/1デシジョンに入力しようとする値を事前に測定し,自己定義された特徴ベクトルを使用してデータベースを作成する.オンラインフェーズでは,生成されたデータベースから適切な値を特徴ベクトルによって検索し,キャンセルアプローチの値として割り当てる.計算機シミュレーションの結果により,提案法がSIを大きく抑圧でき,IBFD伝送を可能にすることが示された. 
(英) To further improve spectral efficiency for current wireless communication systems, we propose a new lazy learning-based cancellation approach to suppress self-interference (SI) sent from a base station itself and enable in-band full-duplex (IBFD) transmissions in cellular networks. Compared to the existing IBFD systems that used the traditional approaches, our proposal consists of two phases: an offline phase for database generation and an online phase for data transmission. In the offline phase, output before 0/1 decision is previously measured without desired signal input and is recorded to a database with self-defined feature vector as label. In the online phase, for the same system architecture with desired signal input, suitable result is searched from the generated database with the help of learning method and the usage of feature vector, then the result is assigned as a value of SI cancellation. Computer simulation results indicated that the proposed cancellation approaches can considerably suppress SI and thus enable the IBFD transmissions in the the considered systems.
キーワード (和) 全二重 / 怠惰学習 / 機械学習 / 自己干渉キャンセレーション / デジタルキャンセレーション / / /  
(英) Full-duplex / Lazy learning / Machine learning / Self-interference cancellation / Digital cancellation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 448, RCS2019-337, pp. 93-98, 2020年3月.
資料番号 RCS2019-337 
発行日 2020-02-26 (RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2019-337

研究会情報
研究会 RCS SR SRW  
開催期間 2020-03-04 - 2020-03-06 
開催地(和) 東京工業大学 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology 
テーマ(和) 移動通信ワークショップ 
テーマ(英) Mobile Communication Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2020-03-RCS-SR-SRW 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 全二重無線通信システムにおける怠惰学習による自己干渉キャンセル性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Lazy Learning Based Cancellation Approach for Full-Duplex Wireless Communication Systems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 全二重 / Full-duplex  
キーワード(2)(和/英) 怠惰学習 / Lazy learning  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(4)(和/英) 自己干渉キャンセレーション / Self-interference cancellation  
キーワード(5)(和/英) デジタルキャンセレーション / Digital cancellation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 趙 欧 / Ou Zhao / チョウ オウ
第1著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 廖 偉舜 / Wei-Shun Liao / リョウ イシュン
第2著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 李 可人 / Keren Li / リ カジン
第3著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 松村 武 / Takeshi Matsumura / マツムラ タケシ
第4著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 児島 史秀 / Fumihide Kojima / フミヒデ コジマ
第5著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 原田 博司 / Hiroshi Harada / ハラダ ヒロシ
第6著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-04 11:15:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2019-337 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.448 
ページ範囲 pp.93-98 
ページ数
発行日 2020-02-26 (RCS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会