講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-05 11:35
モーションキャプチャデータによる高齢者の脚筋力とバランス推定 ○シュレーゲル シモン・汪 雪婷・山崎俊彦(東大)・ツオウ ミングチュ アン・クノル アロイス(ミュンヘン工科大)・佐藤佳州・樋山貴洋(パナソニック)・吉中康子・木村みさか(京都先端科学大) IMQ2019-45 IE2019-127 MVE2019-66 |
抄録 |
(和) |
歳を重ねるにつれ,転倒をはじめ,様々な健康リスクが増加する.これまで,転倒リスクに関係のある脚筋力の測定が医師により行われてきたが,より日常的に転倒リスク予測を行うためには,特別な機器やテストを必 要としないアプローチが必要不可欠である.そこで本研究では,ビデオのみによる分析を実現するにあたり,モーションキャプチャデータに基づいて歩行パターンと脚筋力との相関を調査した.その結果,特に歩幅や一歩にかかる時間が脚筋力に関係があることが明らかになった. |
(英) |
With progressing age certain health risks such as falling become both more likely and more life-threatening. One of the indicators to predict the risk of falling is leg muscle strength, which is traditionally measured by a trained physician. However, for continuous risk assessment, an approach that does not require any special tests is preferable. In order to pave the way for a purely video based analysis we analyzed the correlation between walking patterns that can be extracted from video material and leg muscle strength as well as imbalance, as those parameters are known to be directly connected to falls. We show that there are several parameters such as stride time or length that are correlated to leg muscle strength and thus might be suitable for risk assessment. |
キーワード |
(和) |
脚筋力推定 / モーションキャプチャ / / / / / / |
(英) |
muscle strength prediction / motion capture / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-66, pp. 151-156, 2020年3月. |
資料番号 |
MVE2019-66 |
発行日 |
2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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