| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-05 14:55 ［記念講演］A Tuning-Free Hardware Reservoir Based on MOSFET Crossbar Array for Practical Echo State Network Implementation ○Yuki Kume・Song Bian・Takashi Sato（Kyoto Univ.）  VLD2019-118 HWS2019-91 |
|
| 抄録 | （和） | エコーステートネットワーク（ESN）はリカレントニューラルネットワークの一種である． 入力・中間層で構成されるランダムかつ固定的なネットワークであるリザバーを用いることで，訓練時間を大幅に短縮できると知られている． 本論文では，MOSFETを基にしたリザバーを用いるESNの実装を提案する． 既存のリザバーは安定性を高めるためにネットワークのパラメータを調整する必要があるが，提案ESNではそのような必要はない． リザバーに対しランダム行列に関する定理である円則を適用することで，安定性を実現する． Mackey-Glassデータセットを用いた評価により，提案ESNがパラメータの調整をすることなく正しく推論できることを示す． |
| （英） | Echo state network (ESN) is a class of recurrent neural network, and is known for drastically reducing the training time by the use of reservoir, a random and fixed network as the input and middle layers. In this paper, we propose a hardware implementation of ESN that uses practical MOSFET-based reservoir. As opposed to existing reservoirs that require additional tuning of network weights for improved stability, our ESN requires no post-training parameter tuning. To this end, we apply the circular law of random matrix to sparse reservoirs to determine a stable and fixed feedback gain. Through the evaluations using Mackey-Glass time-series dataset, the proposed ESN performs successful inference without post parameter tuning. |
|
| キーワード | （和） | エコーステートネットワーク / リザバーコンピューティング / リカレントニューラルネットワーク / MOSFET / クロスバアレイ / / / |
| （英） | echo state network / reservoir computing / recurrent neural network / MOSFET / crossbar array / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 443, VLD2019-118, pp. 139-144, 2020年3月. | |
| 資料番号 | VLD2019-118 | |
| 発行日 | 2020-02-26 (VLD, HWS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2019-118 HWS2019-91 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HWS VLD |
| 開催期間 | 2020-03-04 - 2020-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | Okinawa Ken Seinen Kaikan |
| テーマ（和） | システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 |
| テーマ（英） | Design Technology for System-on-Silicon, Hardware Security, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2020-03-HWS-VLD |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Tuning-Free Hardware Reservoir Based on MOSFET Crossbar Array for Practical Echo State Network Implementation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エコーステートネットワーク / echo state network |
| キーワード(2)（和/英） | リザバーコンピューティング / reservoir computing |
| キーワード(3)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / recurrent neural network |
| キーワード(4)（和/英） | MOSFET / MOSFET |
| キーワード(5)（和/英） | クロスバアレイ / crossbar array |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久米 祐貴 / Yuki Kume / クメ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辺 松 / Song Bian / ビアン ソン |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 高史 / Takashi Sato / サトウ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-05 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2019-118, HWS2019-91 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.443(VLD), no.444(HWS) |
| ページ範囲 | pp.139-144 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (VLD, HWS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]