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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-05 13:50 深層学習を用いたX線透視画像における膝関節自動検出に関する基礎検討 ○林田大幹・山崎隆治（埼玉工大）・冨田哲也・菅本一臣（阪大）  IMQ2019-21 IE2019-103 MVE2019-42 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，1方向X線透視画像からの2D/3Dレジストレーションに基づく膝関節3次元運動計測の全自動化を目的として，深層学習を用いた膝関節部位（大腿骨，脛骨/腓骨，膝蓋骨）の自動検出を行う．深層学習ベースの手法としてSSDとYOLOv3を実装し，性能および全自動化に向けての可能性を検討したので報告する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | X線透視画像 / 膝関節 / 深層学習 / SSD / YOLOv3 / HOG特徴量 / SVM / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 456, IE2019-103, pp. 31-34, 2020年3月. | |
| 資料番号 | IE2019-103 | |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2019-21 IE2019-103 MVE2019-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE IMQ MVE CQ |
| 開催期間 | 2020-03-05 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2020-03-IE-IMQ-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 深層学習を用いたX線透視画像における膝関節自動検出に関する基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | X線透視画像 / |
| キーワード(2)（和/英） | 膝関節 / |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | SSD / |
| キーワード(5)（和/英） | YOLOv3 / |
| キーワード(6)（和/英） | HOG特徴量 / |
| キーワード(7)（和/英） | SVM / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林田 大幹 / / ハヤシダ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 隆治 / / ヤマザキ タカハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨田 哲也 / / トミタ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅本 一臣 / / スガモト カズオミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-05 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2019-21, IE2019-103, MVE2019-42 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.454(IMQ), no.456(IE), no.457(MVE) |
| ページ範囲 | pp.31-34 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
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