お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-05 09:25
無線アクセスネットワークにおける深層強化学習を用いたアクセス制御法
周 行王 瀟岩梅比良正弘茨城大SR2019-123
抄録 (和) 災害発生直後に通信サービスを確保するため、新たに移動式ICTユニット(MDRU)を被災地域に配置する仕組みが有効である。MDRUとアクセスポイントによって無線アクセスネットワークを構築し、MDRUの機能を最大限に利用することができる。被災地においては、通信環境が刻々と変化するため、ユーザ端末の最適なアクセス制御は困難である。本研究では、動的な通信環境に自動的に適応できる、深層強化学習を用いたアクセス制御法を提案し、その性能をシミュレーションで評価した。 
(英) After a disaster occurred, it is extremely important to reconstruct the network and provide the communication services to the victims immediately. Deploying MDRU (movable and deployable resource unit) in the disaster area, along with multiple access points to extend the service area of MDRU is a very promising solution. In the disaster area, since the communication environment changes frequently, it is difficult for the user terminal to perform the optimal radio access control. In this paper, we propose a deep reinforcement learning based radio access control mechanism, and evaluate its performance by simulations.
キーワード (和) 深層強化学習 / 無線アクセスネットワーク / / / / / /  
(英) Deep reinforcement learning / Radio access network / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 449, SR2019-123, pp. 59-64, 2020年3月.
資料番号 SR2019-123 
発行日 2020-02-26 (SR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SR2019-123

研究会情報
研究会 RCS SR SRW  
開催期間 2020-03-04 - 2020-03-06 
開催地(和) 東京工業大学 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology 
テーマ(和) 移動通信ワークショップ 
テーマ(英) Mobile Communication Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SR 
会議コード 2020-03-RCS-SR-SRW 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 無線アクセスネットワークにおける深層強化学習を用いたアクセス制御法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep reinforcement learning based access control scheme for radio access networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層強化学習 / Deep reinforcement learning  
キーワード(2)(和/英) 無線アクセスネットワーク / Radio access network  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 周 行 / Hang Zhou / シュウ コウ
第1著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Graduate School of Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang / オウ ショウガン
第2著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Graduate School of Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira / ウメヒラ マサヒロ
第3著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Graduate School of Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-05 09:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SR 
資料番号 SR2019-123 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.449 
ページ範囲 pp.59-64 
ページ数
発行日 2020-02-26 (SR) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会