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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-05 15:20 ニューラルネットワークを用いた、音質属性に基づく音色生成手法の提案 ○日沖史也・黒柳 奨（名工大）  NC2019-99 |
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| 抄録 | （和） | 人に何らかのメッセージを伝える場合、日常的に多くの音がサイン音として用いられている。このサイン音は、ただ鳴っていればよいものではなく、各種のメッセージを正しく伝える必要があり、サイン音のデザインにおいては音色が重要である。音色に関しては、特に音色の印象について分かっていないことが多いが、サイン音のデザインにおいては、快いとか、緊急性を感じるといったような、人に特定の印象を与える音色を生成する必要がある。本研究では、人がある音色を聞いた際にどのような印象を受けるのかを、人が音から受ける印象の属性を表す音質属性に基づいて調査し、調査結果に対してニューラルネットワークを用いることにより、人に特定の印象を与える音色を生成する手法を提案する。 |
| （英） | When sending some messages to people, we usually use many sounds as auditory signals. These auditory signals is not only simply sound, but also it must send people the right message. The timbre is important in the design of auditory signals. In the timbre, particularly about the impression of the timbre, there are many things which we have not known well. However, when we design auditory signals, we have to compose the timbre which gives people specific impressions which are pleasantness and emergency etc. In this study, we analyzed the impressions which are given by the sound based on the attributes of the tone qualities, and the way of the timbre composition which gives specific impressions using the neural networks was proposed. | |
| キーワード | （和） | サイン音 / 楽音構成構造 / 音色生成 / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | auditory signals / compositive structure of musical tones / timbre composition / neural networks / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 453, NC2019-99, pp. 137-142, 2020年3月. | |
| 資料番号 | NC2019-99 | |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2019-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2020-03-04 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2020-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた、音質属性に基づく音色生成手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method of the timbre composition based on the attributes of tone quality using neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サイン音 / auditory signals |
| キーワード(2)（和/英） | 楽音構成構造 / compositive structure of musical tones |
| キーワード(3)（和/英） | 音色生成 / timbre composition |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日沖 史也 / Fumiya Hioki / ヒオキ フミヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-05 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2019-99 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.137-142 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |
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