お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-06 16:50
2つのMOSFETリザバー用いたエコーステートネットワークの性能評価
久米祐貴辺 松名倉健太佐藤高史京大VLD2019-136 HWS2019-109
抄録 (和) エコーステートネットワーク(ESN)は,ランダムかつ固定的な重みを持つリザバーを用いることが特 徴のリカレントニューラルネットワークの一種である.訓練コストが低く構造も単純であることから,ハードウェア実装に適している.MOS-ESNはMOSFETで構成されるリザバ0を1つ用いるハードウェアESNであり,ランダムな重みの決定にMOSFETの製造ばらつきが用いられ,安定性に関するパラメータの調整が不要である.またMOSFETリザバーを2つ持つDual-MOS-ESNは特定のデータセットにおいて,より高精度の推論が可能であるが,その評価についての報告は見当たらない.そこで本論文では,Dual-MOS-ESNの性能評価を行いその結果を報告する.似た構造を持つ他のESNと複数のデータセットを用いた精度評価により,dual構造の有効性を示す. 
(英) Echo state Network (ESN), a class of recurrent neural network, is characteristic in its use of a reservoir having random and constant weights during training and inference computations. ESN is suitable for hardware implementation because of its low training cost and simple neural architecture. Recently, MOS-ESN is proposed to implement ESN by using hardware reservoir consists of physical metal-oxide-semiconductor field effect transistors (MOSFETs). The variations in MOSFETs are used as the source of the random weights without the need to manually tune the parameters for stability. MOS-ESN and the related Dual-MOS-ESN architecture demonstrates high inference accuracy on a particular dataset, but the evaluation is inadequate. In this paper, we conduct a more thorough performance evaluation for Dual-MOS-ESN and other similar hardware reservoir structures. Through the evaluation, we show the effectiveness of the dual architecture across datasets in comparison with other MOS-ESN architectures.
キーワード (和) エコーステートネットワーク / リザバーコンピューティング / リカレントニューラルネットワーク / MOSFET / クロスバアレイ / / /  
(英) echo state network / reservoir computing / recurrent neural network / MOSFET / crossbar array / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 443, VLD2019-136, pp. 245-250, 2020年3月.
資料番号 VLD2019-136 
発行日 2020-02-26 (VLD, HWS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード VLD2019-136 HWS2019-109

研究会情報
研究会 HWS VLD  
開催期間 2020-03-04 - 2020-03-07 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) Okinawa Ken Seinen Kaikan 
テーマ(和) システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 
テーマ(英) Design Technology for System-on-Silicon, Hardware Security, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 VLD 
会議コード 2020-03-HWS-VLD 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 2つのMOSFETリザバー用いたエコーステートネットワークの性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance Evaluation of Echo State Networks with Hardware Reservoirs 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) エコーステートネットワーク / echo state network  
キーワード(2)(和/英) リザバーコンピューティング / reservoir computing  
キーワード(3)(和/英) リカレントニューラルネットワーク / recurrent neural network  
キーワード(4)(和/英) MOSFET / MOSFET  
キーワード(5)(和/英) クロスバアレイ / crossbar array  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 久米 祐貴 / Yuki Kume / クメ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 辺 松 / Song Bian / ビアン ソン
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 名倉 健太 / Kenta Nagura / ナグラ ケンタ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 高史 / Takashi Sato / サトウ タカシ
第4著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-06 16:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 VLD 
資料番号 VLD2019-136, HWS2019-109 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.443(VLD), no.444(HWS) 
ページ範囲 pp.245-250 
ページ数
発行日 2020-02-26 (VLD, HWS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会