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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-06 11:10
アンサンブル学習を用いた二段階分類による胸部X線ポータブル画像の診断支援システムの検討
堂園貴弘吉村裕一郎新井久美子中田孝明織田成人中口俊哉千葉大IMQ2019-33 IE2019-115 MVE2019-54
抄録 (和) 集中治療室における移動困難な重症患者の経過観察のためX線ポータブル撮影が用いられる.しかし,座位や仰臥位などの様々な体位での撮影となるため,通常時と臓器状態に差異が生じることで読影困難となり,読影精度の低下が課題となっている.そこで本研究では胸部X線ポータブル画像に対する診断能の向上を目的に,深層学習の適応を試みた.事前実験において無気肺と肺炎,胸水,異常なしの4クラス分類を同時に分類することが困難であることが示唆されたため,2段階分類手法を提案した.加えて,同入力画像で学習済みの複数のモデルを組み合わせるアンサンブル学習による精度改善を検討した. 
(英) Portable radiographs are used to monitor critically ill patients in intensive care units who have difficulty moving. However, since it is a photographing in various positions such as sitting position, the interpretation becomes difficult by the difference usual organ condition, and the lowering of the interpretation accuracy becomes a problem. In this study, the adaptation of the deep learning was tried for the purpose of the improvement in diagnostic ability for the chest X-ray portable image. We proposed two-stage classification methods because it is difficult to simultaneously classify atelectasis and pneumonia, pleural effusion, and not emergency. In addition, the accuracy improvement by ensemble learning which combined the multiple models learned in the same input image was examined.
キーワード (和) 深層学習 / 胸部X線ポータブル画像 / 畳み込みニューラルネットワーク / アンサンブル学習 / / / /  
(英) Deep learning / Portable chest x-ray images / Convolutional neural networks / Ensemble learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 454, IMQ2019-33, pp. 89-92, 2020年3月.
資料番号 IMQ2019-33 
発行日 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IMQ2019-33 IE2019-115 MVE2019-54

研究会情報
研究会 IE IMQ MVE CQ  
開催期間 2020-03-05 - 2020-03-06 
開催地(和) 九州工業大学 戸畑キャンパス 
開催地(英) Kyushu Institute of Technology 
テーマ(和) 五感メディア,マルチメディア,メディアエクスペリエンス, 映像符号化,イメージメディアの品質,ネットワークの品質 および信頼性,一般 (魅力工学(AC)研究会協賛) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IMQ 
会議コード 2020-03-IE-IMQ-MVE-CQ 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) アンサンブル学習を用いた二段階分類による胸部X線ポータブル画像の診断支援システムの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Investigation of diagnostic support system for portable chest X-ray images by two-step classification using ensemble learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep learning  
キーワード(2)(和/英) 胸部X線ポータブル画像 / Portable chest x-ray images  
キーワード(3)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural networks  
キーワード(4)(和/英) アンサンブル学習 / Ensemble learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 堂園 貴弘 / Takahiro Dozono / ドウゾノ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉村 裕一郎 / Yuichiro Yoshimura / ヨシムラ ユウイチロウ
第2著者 所属(和/英) 千葉大学フロンティア医工学センター (略称: 千葉大)
Frontier Medical Engineering Center, Chiba University (略称: Chiba Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 新井 久美子 / Kumiko Arai / アライ クミコ
第3著者 所属(和/英) 千葉大学大学院医学研究院救急集中治療医学 (略称: 千葉大)
Department of Emergency and Critical Care Medicine, Chiba University Graduate School of Medicine (略称: Chiba Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 中田 孝明 / Takaaki Nakada / ナカダ タカアキ
第4著者 所属(和/英) 千葉大学大学院医学研究院救急集中治療医学 (略称: 千葉大)
Department of Emergency and Critical Care Medicine, Chiba University Graduate School of Medicine (略称: Chiba Univ)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 織田 成人 / Shigeto Oda /
第5著者 所属(和/英) 千葉大学大学院医学研究院救急集中治療医学 (略称: 千葉大)
Department of Emergency and Critical Care Medicine, Chiba University Graduate School of Medicine (略称: Chiba Univ)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 中口 俊哉 / Toshiya Nakaguchi / ナカダ トシヤ
第6著者 所属(和/英) 千葉大学フロンティア医工学センター (略称: 千葉大)
Frontier Medical Engineering Center, Chiba University (略称: Chiba Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-06 11:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IMQ 
資料番号 IMQ2019-33, IE2019-115, MVE2019-54 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.454(IMQ), no.456(IE), no.457(MVE) 
ページ範囲 pp.89-92 
ページ数
発行日 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) 


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