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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-06 10:00
ソフトウェア処理による装置間の高精度時刻オフセット推定手法
永野航太郎楠 湧夢九工大)・長尾勇平レイドリクス)・ラナンテ レオナルド黒崎正行尾知 博九工大RCS2019-386
抄録 (和) IoTデバイス等を用いて構築されたセンサネットワークにおいて,データ解析のためのセンサ取得情報と併せた情報取得時刻の高精度化が望まれている.
一方,従来では特殊なハードウェアを用いた時刻同期によって高精度な時刻情報取得を実現していた.
本研究では,無線LAN ネットワークにおいて,各ノードで取得するToA(Time of Arrival:信号到着時刻) 情報のみを用いたソフトウェア処理により,最大誤差 50 ns の高精度な装置間時刻オフセット推定システムを実現したので報告する. 
(英) Highly accurate timestamps of device's local time is required in IoT sensor networks.
This is because the timestamp information is important for measured data analysis.
However, the conventional high-precision time synchronization method generally requires special hardware and hence difficult to implement in small IoT devices.
In this paper, we present a high-accuracy clock offset estimation method that achieves a maximum error of 50 ns by software processing using only ToA(Time of Arrival) information obtained by each node in a wireless LAN network.
キーワード (和) 時刻同期 / クロックオフセット / オフセット推定 / 無線LAN / Wi-Fi / / /  
(英) Clock synchronization / Clock offset / Offset estimation / Wireless LAN / Wi-Fi / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 448, RCS2019-386, pp. 341-346, 2020年3月.
資料番号 RCS2019-386 
発行日 2020-02-26 (RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2019-386

研究会情報
研究会 RCS SR SRW  
開催期間 2020-03-04 - 2020-03-06 
開催地(和) 東京工業大学 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology 
テーマ(和) 移動通信ワークショップ 
テーマ(英) Mobile Communication Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2020-03-RCS-SR-SRW 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソフトウェア処理による装置間の高精度時刻オフセット推定手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) High-accuracy Timing Offset Estimation Method Between Devices by Software Processing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 時刻同期 / Clock synchronization  
キーワード(2)(和/英) クロックオフセット / Clock offset  
キーワード(3)(和/英) オフセット推定 / Offset estimation  
キーワード(4)(和/英) 無線LAN / Wireless LAN  
キーワード(5)(和/英) Wi-Fi / Wi-Fi  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 永野 航太郎 / Kotaro Nagano / ナガノ コウタロウ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 楠 湧夢 / Izumu Kusunoki / クスノキ イズム
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 長尾 勇平 / Yuhei Nagao / ナガオ ユウヘイ
第3著者 所属(和/英) 株式会社レイドリクス (略称: レイドリクス)
Radrix co., ltd. (略称: Radrix)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) ラナンテ レオナルド / Leonardo Lanante / ラナンテ レオナルド
第4著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒崎 正行 / Masayuki Kurosaki / クロサキ マサユキ
第5著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 尾知 博 / Hiroshi Ochi / オチ ヒロシ
第6著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-06 10:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2019-386 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.448 
ページ範囲 pp.341-346 
ページ数
発行日 2020-02-26 (RCS) 


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