講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-06 09:50
自動車を用いたクラウドセンシングにおける反応拡散モデルに基づく適応型インセンティブ制御方式の検討 ○菅原勇士・秋田谷大輝・小川祐紀雄・太田 香・董 冕雄(室蘭工大) IN2019-106 |
抄録 |
(和) |
近年、走行中の一般の自動車がデータ収集を分担するモバイルクラウドセンシンングによって、広域から環境情報を収集できるようになると期待されている。一方、環境情報は刻々と変化し、また、場所ごとに交通密度が異なるるため、全域から効率的に環境情報を収集するためには、各場所の環境情報の変化や収集状況に応じて適応的にインセンティブ(報酬)を与えることが必要である。そこで、本報告では、反応拡散モデルを適用したインセンティブ制御方式を提案する。これにより、環境情報の変化の程度、情報収集時点からの経過時間、情報を収集された場所との隣接関係に応じて、各場所でインセンティブが調整されていく。計算機シミュレーションの結果、提案方式により情報の変化の少ない場合の情報収集が減少し、インセンティブあたりのを取得情報の変化量が向上することを示す。 |
(英) |
Vehicles can be regarded as a mobile crowd sensing platform for gathering environmental information. Because environmental information and vehicle density are different across various locations, incentive for gathering information should be given to each location according to the change rate of the information from the location and the vehicle density at it. We therefore propose an autonomous incentive control mechanism based on the reaction-diffusion model, which automatically adjust the incentive value for each location on the basis of the time when an information is gathered from the location, the difference between the information and the previous one, and the information gathered from neighboring locations.
Through computer simulations, we demonstrate that our proposed mechanism improves the efficiency of information gathering because it reduces the amount of incentive for the locations where environmental information is not changed. |
キーワード |
(和) |
自動車 / モバイルクラウドセンシング / インセンティブ / 反応拡散モデル / / / / |
(英) |
vehicle / mobile crowd sensing / incentive / reaction-diffusion model / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 461, IN2019-106, pp. 165-170, 2020年3月. |
資料番号 |
IN2019-106 |
発行日 |
2020-02-27 (IN) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IN2019-106 |