お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-06 09:50
自動車を用いたクラウドセンシングにおける反応拡散モデルに基づく適応型インセンティブ制御方式の検討
菅原勇士秋田谷大輝小川祐紀雄太田 香董 冕雄室蘭工大IN2019-106
抄録 (和) 近年、走行中の一般の自動車がデータ収集を分担するモバイルクラウドセンシンングによって、広域から環境情報を収集できるようになると期待されている。一方、環境情報は刻々と変化し、また、場所ごとに交通密度が異なるるため、全域から効率的に環境情報を収集するためには、各場所の環境情報の変化や収集状況に応じて適応的にインセンティブ(報酬)を与えることが必要である。そこで、本報告では、反応拡散モデルを適用したインセンティブ制御方式を提案する。これにより、環境情報の変化の程度、情報収集時点からの経過時間、情報を収集された場所との隣接関係に応じて、各場所でインセンティブが調整されていく。計算機シミュレーションの結果、提案方式により情報の変化の少ない場合の情報収集が減少し、インセンティブあたりのを取得情報の変化量が向上することを示す。 
(英) Vehicles can be regarded as a mobile crowd sensing platform for gathering environmental information. Because environmental information and vehicle density are different across various locations, incentive for gathering information should be given to each location according to the change rate of the information from the location and the vehicle density at it. We therefore propose an autonomous incentive control mechanism based on the reaction-diffusion model, which automatically adjust the incentive value for each location on the basis of the time when an information is gathered from the location, the difference between the information and the previous one, and the information gathered from neighboring locations.
Through computer simulations, we demonstrate that our proposed mechanism improves the efficiency of information gathering because it reduces the amount of incentive for the locations where environmental information is not changed.
キーワード (和) 自動車 / モバイルクラウドセンシング / インセンティブ / 反応拡散モデル / / / /  
(英) vehicle / mobile crowd sensing / incentive / reaction-diffusion model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 461, IN2019-106, pp. 165-170, 2020年3月.
資料番号 IN2019-106 
発行日 2020-02-27 (IN) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2019-106

研究会情報
研究会 NS IN  
開催期間 2020-03-05 - 2020-03-06 
開催地(和) Royal Hotel 沖縄残波岬 
開催地(英) Royal Hotel Okinawa Zanpa-Misaki 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2020-03-NS-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自動車を用いたクラウドセンシングにおける反応拡散モデルに基づく適応型インセンティブ制御方式の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Reaction-diffusion based Adaptive Incentive Control for Vehicular Crowd Sensing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自動車 / vehicle  
キーワード(2)(和/英) モバイルクラウドセンシング / mobile crowd sensing  
キーワード(3)(和/英) インセンティブ / incentive  
キーワード(4)(和/英) 反応拡散モデル / reaction-diffusion model  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅原 勇士 / Yushi Sugawara / スガワラ ユウシ
第1著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran-IT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 秋田谷 大輝 / Hiroki Akitaya / アキタヤ ヒロキ
第2著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran-IT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 祐紀雄 / Yukio Ogawa / オガワ ユキオ
第3著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran-IT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 香 / Kaoru Ota / オオタ カオル
第4著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran-IT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 董 冕雄 / Mianxiong Dong / トウ メンユウ
第5著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran-IT)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-06 09:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IN 
資料番号 IN2019-106 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.165-170 
ページ数
発行日 2020-02-27 (IN) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会