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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-06 13:00 テクスチャ特徴を使用した森林画像からの広葉樹または針葉樹の領域識別 長田 潤・後呂美里・○堀田裕弘（富山大）  IMQ2019-59 IE2019-141 MVE2019-80 |
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| 抄録 | （和） | SDGs推進の主テーマの一つに森林保全が挙げられており，地球環境保全にも重要な役割を有している．日本国土の多くは森林であり，その効率的な保全管理が望まれているが，この森林分野のIoT導入は他の農業分野などと比較して遅れている．そこで広大な森林を安価なデジカメを利用して管理できれば非常に簡便である．本研究では，森林の保全管理に必要となる樹木判定(針葉樹・広葉樹)を画像処理で簡易的に行う方法の有効性を検討した． |
| （英） | Forest conservation is one of the main themes of the promotion of the SDGs, and it plays an important role in the preservation of the global environment. Most Japan's land is forest, its efficient maintenance management is desired. But IoT introduction in this forest field is lagging behind other agricultural fields. Thus, it is very convenient if a vast forest can be managed using an inexpensive digital camera. In this study, we investigated the effectiveness of the method of simple tree determination (coniferous and hardwood) required for forest conservation management by image processing. |
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| キーワード | （和） | 画像処理 / 森林 / SDGs / / / / / |
| （英） | Image processing / Forest / SDGs / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 454, IMQ2019-59, pp. 227-230, 2020年3月. | |
| 資料番号 | IMQ2019-59 | |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2019-59 IE2019-141 MVE2019-80 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE IMQ MVE CQ |
| 開催期間 | 2020-03-05 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2020-03-IE-IMQ-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テクスチャ特徴を使用した森林画像からの広葉樹または針葉樹の領域識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Area discrimination of broadleaf or conifer from forest image using texture features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(2)（和/英） | 森林 / Forest |
| キーワード(3)（和/英） | SDGs / SDGs |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長田 潤 / Jun Osada / オサダ ジュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後呂 美里 / Misato Ushiro / ウシロ ミサト |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 裕弘 / Yuukou Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 講演者 | 第3著者 |
| 発表日時 | 2020-03-06 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2019-59, IE2019-141, MVE2019-80 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.454(IMQ), no.456(IE), no.457(MVE) |
| ページ範囲 | pp.227-230 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
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