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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-06 14:30
機械学習を用いた船舶向け映像伝送負荷軽減方式の提案
近藤駿一黒田英明東京海洋大)・北川直哉東京農工大)・大島浩太東京海洋大IN2019-144
抄録 (和) 船舶の自律航行や遠隔操船に注目が集まっており,船舶から操縦者に対する映像伝搬の需要が高まっている.映像は高精細なものが望まれるが,無線通信速度の影響により品質が影響を受ける.そこで本研究では,船舶で撮影した映像から機械学習により注目すべき対象を認識・切り出し,それ以外の背景映像を縮小により低容量化することで,送信すべきデータ容量を低減する手法を提案する.受信側では拡大した映像と認識した映像を合成することで,注目すべきものを高精細に表示することが可能となる.プロトタイプシステムを開発し,映像伝送負荷の削減効果を検証した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 機械学習 / 物体検出 / エッジコンピューティング / 遠隔操船 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 461, IN2019-144, pp. 393-397, 2020年3月.
資料番号 IN2019-144 
発行日 2020-02-27 (IN) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2019-144

研究会情報
研究会 NS IN  
開催期間 2020-03-05 - 2020-03-06 
開催地(和) Royal Hotel 沖縄残波岬 
開催地(英) Royal Hotel Okinawa Zanpa-Misaki 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2020-03-NS-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習を用いた船舶向け映像伝送負荷軽減方式の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Machine Learning based Video Transmission Load Reduction Method for Remotely Controlled Small Vessels 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 /  
キーワード(2)(和/英) 物体検出 /  
キーワード(3)(和/英) エッジコンピューティング /  
キーワード(4)(和/英) 遠隔操船 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 近藤 駿一 / Shunichi Kondo / コンドウ シュンイチ
第1著者 所属(和/英) 東京海洋大学 (略称: 東京海洋大)
Tokyo University of Marine Science and Technology (略称: TUMSAT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒田 英明 / Hideaki Kuroda / クロダ ヒデアキ
第2著者 所属(和/英) 東京海洋大学 (略称: 東京海洋大)
Tokyo University of Marine Science and Technology (略称: TUMSAT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 北川 直哉 / Naoya Kitagawa / キタガワ ナオヤ
第3著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大島 浩太 / Kohta Ohshima / オオシマ コウタ
第4著者 所属(和/英) 東京海洋大学 (略称: 東京海洋大)
Tokyo University of Marine Science and Technology (略称: TUMSAT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-06 14:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IN 
資料番号 IN2019-144 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.393-397 
ページ数
発行日 2020-02-27 (IN) 


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