| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-03-06 14:50
高次元のコンテンツベース情報推薦の実現のための特徴量獲得法 ○村上 遼・見越大樹・大山勝徳・西園敏弘(日大) NS2019-255 |
| 抄録 |
(和) |
コンテンツベースフィルタリングに基づく献立推薦システムにおける高次元特徴量の獲得法を提案する.食材の様々な形状や単位における重量が記載されたウェブサイトの情報から重量単位変換表を作成する.不足情報は類似食材のもので代用する.また日本食品標準成分表とレシピの食材名を整合させ含有栄養素表を作成する.これらを用いて料理ごとの使用食材における重量単位を統一し,含有栄養素を求める.以上により20,349件のコンテンツ特徴量を作成することができた. |
| (英) |
This paper proposes a method for acquiring high-dimensional features used in a menu recommendation system based on content-based filtering. A weight unit conversion table is formed from information on the website that describes the weight of various shapes and units of ingredients. Insufficient information is replaced with similar ingredients. In addition, a nutrients content table is formed by matching Standard Tables of Food Composition in Japan with the ingredients in the recipe. Using these tables, the unit of weight is unified for the ingredients used for each dish, and the nutrient content is determined. As a result, 20,349 content features are acquired. |
| キーワード |
(和) |
情報推薦 / コンテンツベースフィルタリング / 高次元特徴量 / / / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 460, NS2019-255, pp. 443-448, 2020年3月. |
| 資料番号 |
NS2019-255 |
| 発行日 |
2020-02-27 (NS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NS2019-255 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NS IN |
| 開催期間 |
2020-03-05 - 2020-03-06 |
| 開催地(和) |
Royal Hotel 沖縄残波岬 |
| 開催地(英) |
Royal Hotel Okinawa Zanpa-Misaki |
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
General |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NS |
| 会議コード |
2020-03-NS-IN |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
高次元のコンテンツベース情報推薦の実現のための特徴量獲得法 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Feature Acquisition Method for Implementing High Dimension Content Based Information Recommendation |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
情報推薦 / |
| キーワード(2)(和/英) |
コンテンツベースフィルタリング / |
| キーワード(3)(和/英) |
高次元特徴量 / |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
村上 遼 / Ryo Murakami / ムラカミ リョウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
見越 大樹 / Taiju Mikoshi / ミコシ タイジュ |
| 第2著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大山 勝徳 / Katsunori Oyama / オオヤマ カツノリ |
| 第3著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西園 敏弘 / Toshihiro Nishizono / ニシゾノ トシヒロ |
| 第4著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2020-03-06 14:50:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
NS |
| 資料番号 |
NS2019-255 |
| 巻番号(vol) |
vol.119 |
| 号番号(no) |
no.460 |
| ページ範囲 |
pp.443-448 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2020-02-27 (NS) |