| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-03-06 14:40
短時間フーリエ変換を用いた音声信号中の突発性騒音区間検出 ○長谷川 翔・堀田英輔(金沢大) SIS2019-58 |
| 抄録 |
(和) |
信号の定常性に注目した衝撃音の発生検出手法を提案する.衝撃音の発生検出は騒音抑圧との関係からしばしば問題となってきた.これまで衝撃音の周波数特性が平坦または広帯域であることを利用し,線形予測残差や高域の電力を用いた検出法が提案されている.しかし,衝撃音の周波数特性が常にそうした仮定を満たすかについては留保が必要である.実際には騒音が音声と同じ低域に支配的電力を持つことがあり,この場合その検出は必ずしも容易ではない.そこで我々は,そうした騒音にも有効な検出手法を検討した.本稿では周波数特性の代わりに信号が定常とみなせる時間長の違いを利用した手法を提案し,シミュレーションによってその有効性を示す. |
| (英) |
The short-time Fourier transform based method to detect impulsive noises from speech signals is expressed. Especially We addressed to detect not only high tone noises but also low tone noises simultaneously. While the conventional methods used difference of whiteness in a frequency domain between noises and background signals, the proposed method focuses on the difference of stationarity. As conclusions, we have obtained these findings. It can be possible to detect various impulsive noises by using the stationarity of observed signals, and to extract a mean power of stationary components, we can utilize the harmonic mean operation. |
| キーワード |
(和) |
突発性騒音 / 音声 / 定常性 / 調和平均 / / / / |
| (英) |
impulsive noise / speech / stationarity / harmonic mean / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 458, SIS2019-58, pp. 119-124, 2020年3月. |
| 資料番号 |
SIS2019-58 |
| 発行日 |
2020-02-27 (SIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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