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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-06 09:10 リアルタイム配信に向けた分割自由視点映像のパイプラインベース分散生成手法 ○福元真哉・村上正樹・岡本 聡・山中直明（慶大）  NS2019-217 |
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| 抄録 | （和） | スポーツ観戦などにおける新たな価値体験を提供する技術として，ユーザが特定のカメラからの視点に捉われず，様々な角度から視聴することが可能な自由視点映像が注目されている．自由視点映像には大きく分けて，リアルタイム性を重視した方式である「視点固定型」と，インタラクティブ性を重視した方式である「3Dモデル配信型」の二種類が存在する．しかし，各ユーザが任意に視点を決定することが可能な自由視点映像の生成には，画像処理に膨大な計算時間を要するため，インタラクティブ性とリアルタイム性の両立の実現は困難とされてきた．そこで本研究では，インタラクティブ性は確保しつつ，処理時間を削減しリアルタイムを目指すために，分散処理と差分処理を用いたパイプライン処理と視点分割を導入した生成手法を提案し，比較を行った結果，従来手法と比較して，約105倍のフレーム平均生成速度の向上を確認した．また，理論的な考察も行った結果，従来手法では30 fpsの動画を実現するのに約81秒の遅延時間と4,852台のサーバが必要であったが，提案手法を用いれば85台のサーバで遅延時間約3秒の動画が生成可能であることを見積もることができた． |
| （英） | A free-viewpoint video, which allows users to watch from various angles without being caught by a specific camera, have been attracting attention as a technology that provides a new value experience in watching sports. There are two types of free-viewpoint video systems: "fixed viewpoint type", which emphasizes real-time property, and "3D model distribution type", which emphasizes interactivity. However, it has been difficult to realize both interactive and real-time property because it requires a huge amount of calculation time to generate a free-viewpoint video that allows each user to freely determine the viewpoint. In this paper, a frame generation method that introduces pipeline processing by using distributed processing and difference processing, and viewpoint division in order to reduce processing time and achieve real-time while maintaining interactivity is proposed. As a result, it is confirmed that the average frame generation speed is improved almost 105 times compared to the conventional method. Moreover, as a result of theoretical considerations, the conventional method requires a delay time of 81 seconds and 4,852 servers to realize a 30 fps video. On the other hand, it is estimated that the proposed method requires a delay time of 3 seconds and 85 servers to generate a 30 fps video. | |
| キーワード | （和） | 自由視点映像 / 分散処理 / 画像処理 / / / / / |
| （英） | Free-viewpoint video / Distributed processing / Image processing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 460, NS2019-217, pp. 215-220, 2020年3月. | |
| 資料番号 | NS2019-217 | |
| 発行日 | 2020-02-27 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2019-217 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2020-03-05 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | Royal Hotel 沖縄残波岬 |
| 開催地（英） | Royal Hotel Okinawa Zanpa-Misaki |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2020-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リアルタイム配信に向けた分割自由視点映像のパイプラインベース分散生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pipeline-Based Distributed Frame Generating Method with Divided Viewpoint for Real-Time Free-Viewpoint Video Cast |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自由視点映像 / Free-viewpoint video |
| キーワード(2)（和/英） | 分散処理 / Distributed processing |
| キーワード(3)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福元 真哉 / Shinya Fukumoto / フクモト シンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 正樹 / Masaki Murakami / ムラカミ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 聡 / Satoru Okamoto / オカモト サトル |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山中 直明 / Naoaki Yamanaka / ヤマナカ ナオアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-06 09:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2019-217 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.460 |
| ページ範囲 | pp.215-220 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-27 (NS) |
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