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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-07 11:00 外れ値分析を用いて自己評価の変化を検出する評価支援システムの開発 ○蛯名哲也・森本康彦（学芸大）  ET2019-78 |
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| 抄録 | （和） | 現在，学習者が様々な学習活動において自己評価を通し，見通しを持って粘り強く取り組み，自己の学習活動を振り返って次につなげていくことが求められている．学習者は，様々な学習活動において，適時自己評価を行っているが，その際，自身が自己評価の変化を認識することは容易でない．そのため，学習者に対し，自己評価の変化がみられたタイミングでそれに気づかせることで，自己評価がより促進されることが期待される．そこで，本研究では，自己評価の変化を検出することを目的とする．具体的には，数値データを用いた自己評価に焦点を当て，その記録から外れ値分析により外れ値を検出し，プロンプトを提示する評価支援システムを開発する．開発したシステムを用いた評価実験を行った結果，学習者は，本システムを用いながら自己評価に取り組むことで，自身の学習状況について根拠を持って深く考えるようになる傾向が示唆された． |
| （英） | In recent years, it has become necessary for students to prepare an outlook about their learning by reflecting on it through self-assessment in their learning activities. However, it is not easy for students to recognize changes in self-assessment. It is thought that self-assessment is promoted by making students aware of the changes. Therefore, the purpose of this study is to detect changes in self-assessment. Specifically, we focus on self-assessment using numeric data. We developed and tested an assessment support system that detects changes in self-assessment using outlier analysis and displays resulting prompts. The results suggested that students became encouraged to reflect deeply on their learning by using the system. | |
| キーワード | （和） | 自己評価 / データマイニング / ラーニング・アナリティクス / 外れ値分析 / 数値データ / / / |
| （英） | Self-Assessment / Data Mining / Learning Analytics / Outlier Analysis / Numeric Data / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 468, ET2019-78, pp. 13-18, 2020年3月. | |
| 資料番号 | ET2019-78 | |
| 発行日 | 2020-02-29 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2019-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2020-03-07 - 2020-03-07 |
| 開催地（和） | 香川高等専門学校 |
| 開催地（英） | National Institute of Technology, Kagawa Collage |
| テーマ（和） | LMSとeポートフォリオ／一般 |
| テーマ（英） | LMS and e-Portfolio, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2020-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 外れ値分析を用いて自己評価の変化を検出する評価支援システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of an Assessment Support System for Detecting Changes of Self-Assessment Using Outlier Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己評価 / Self-Assessment |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(3)（和/英） | ラーニング・アナリティクス / Learning Analytics |
| キーワード(4)（和/英） | 外れ値分析 / Outlier Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 数値データ / Numeric Data |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蛯名 哲也 / Tetsuya Ebina / エビナ テツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： Tokyo Gakugei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森本 康彦 / Yasuhiko Morimoto / モリモト ヤスヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： Tokyo Gakugei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-07 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2019-78 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.468 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-29 (ET) |
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