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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-09 09:50 凸2次関数の逐次最小化に基づくSandberg-Willson方程式の分散解法 ○武内雅章・右田剛史・高橋規一（岡山大）  NLP2019-115 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，非線形回路理論の分野でよく知られたSandberg-Willson方程式のマルチエージェントネットワークによる新たな分散解法を提案し，その有効性を数値実験と理論解析によって評価する．各エージェントは割り当てられた一つの方程式のみを扱うが，時刻によって変化する通信路を介して他のエージェントの解の推定値を受信することができる．提案法は，Sandberg-Willson方程式の残差と合意誤差から得られる凸2次関数の逐次最小化に基づくアルゴリズムである．提案法によって，すべてのエージェントが一意解を求められることを実験的に示すとともに，ある条件の下で，すべてのエージェントの解の推定値が方程式の一意解に近づくことを理論的に証明する． |
| （英） | We propose a new distributed algorithm for multi-agent networks to solve Sandberg-Willson equations, which are well-known in the field of nonlinear circuit theory and confirm the validity of the algorithm through numerical experiments and theoretical analysis. Each agent deals only with one equation assigned to it, but it can receive estimated solutions of some other agents through time-varying communication channels. The proposed algorithm is based on the sequential minimization of convex quadratic functions obtained from the residual of the equation and the residual of consensus error. We first show through numerical experiments that, by using the proposed algorithm, all agents in a network can find the unique solution. We also prove under some assumptions that the sequence of solutions of every agent converges to a neighborhood of the unique solution. | |
| キーワード | （和） | マルチエージェントネットワーク / 分散解法 / Sandberg-Willson方程式 / / / / / |
| （英） | multi-agent networks / distributed algorithm / Sandberg-Willson equations / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 471, NLP2019-115, pp. 13-18, 2020年3月. | |
| 資料番号 | NLP2019-115 | |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2019-115 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2020-03-09 - 2020-03-10 |
| 開催地（和） | やすらぎの宿 蒲郡荘 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | SICE-DES研究会，IEICE-MSS研究会，IEICE-NLP研究会の3研究会併催，一般およびWork In Progress(WIP) ※(WIPセッションはDES，MSSのみ) |
| テーマ（英） | SICE-DES, IEICE-MSS, IEICE-NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2020-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 凸2次関数の逐次最小化に基づくSandberg-Willson方程式の分散解法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Distributed Algorithm for Solving Sandberg-Willson Equations Based on Sequential Minimization of Convex Quadratic Functions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェントネットワーク / multi-agent networks |
| キーワード(2)（和/英） | 分散解法 / distributed algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | Sandberg-Willson方程式 / Sandberg-Willson equations |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武内 雅章 / Masaaki Takeuchi / タケウチ マサアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 右田 剛史 / Tsuyoshi Migita / ミギタ ツヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi / タカハシ ノリカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-09 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2019-115 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.471 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) |
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