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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-10 13:00 形状解析における混合分布モデルのためのEMアルゴリズム ○岩田一貴（広島市大）  IBISML2019-33 |
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| 抄録 | （和） | 混合分布モデルは，いくつかの部分母集団で母集団が構成されるようなよく知られた確率モデルである． また，EMアルゴリズムは，混合分布モデルのモデルパラメータ集合を推定する方法として重要な役割を担っている． 一方，プロクルステス解析とは，形状解析の一種であり，形状に対するユークリッド相似変換の影響を受けない解析のことである． プロクルステス解析において，OSSは形状間の距離としてよく使われる． 本論文では，OSSを混合分布モデルの要素分布に用い，さらにそのEMアルゴリズムを示すことによって，プロクルステス解析としての形状クラスタリング手法を提案する． 線描画と輪郭線の形状データを使った計算機実験を通じて，提案する手法はベクトルに基づく従来の距離を用いた手法と比べて，形状クラスタリングという意味で優れていることを示す． |
| （英） | The mixture model is a well-known probabilistic model in statistical modeling to express a population that is composed of subpopulations. The EM algorithm plays a vital role in the estimation for the set of parameters in the mixture model. Procrustes analysis is a type of shape analysis that is not affected by several of the similarity transformations to shapes. In Procrustes analysis, the ordinary Procrustes sum of squares can be used to measure the distance between shapes. Thus, in this paper, our aim is to present a novel shape clustering method as a type of Procrustes analysis by incorporating it into an individual component of the mixture model and by deriving an EM algorithm for the model. Through several experiments using datasets of line drawings and image outlines, we demonstrate that our shape clustering works well compared with that based on a typical vector-based distance measure that is affected by similarity transformations. |
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| キーワード | （和） | 形状クラスタリング / プロクルステス解析 / EMアルゴリズム / / / / / |
| （英） | Shape clustering / Procrustes analysis / EM algorithm / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 476, IBISML2019-33, pp. 1-7, 2020年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2019-33 | |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2019-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2020-03-10 - 2020-03-11 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2020-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 形状解析における混合分布モデルのためのEMアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | EM Algorithm for Mixture Models in Shape Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 形状クラスタリング / Shape clustering |
| キーワード(2)（和/英） | プロクルステス解析 / Procrustes analysis |
| キーワード(3)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 一貴 / Kazunori Iwata / イワタ カズノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-10 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2019-33 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.1-7 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) |
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