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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-11 10:45
Calibrated Surrogate Maximization of Linear-Fractional Utility in Binary Classification
Han BaoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of TokyoIBISML2019-43
抄録 (和) Complex classification performance metrics such as the F-measure and Jaccard index are often used to handle class imbalance. They are not endowed with M-estimation, which makes optimization hard. We consider a family named linear-fractional metrics and propose methods to directly maximize performance objectives via a calibrated surrogate, which is a tractable yet consistent lower-bound of the original objectives. 
(英) Complex classification performance metrics such as the F-measure and Jaccard index are often used to handle class imbalance. They are not endowed with M-estimation, which makes optimization hard. We consider a family named linear-fractional metrics and propose methods to directly maximize performance objectives via a calibrated surrogate, which is a tractable yet consistent lower-bound of the original objectives.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) binary classification / F-measure / Jaccard index / surrogate loss / classification calibration / calibrated surrogate loss / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 476, IBISML2019-43, pp. 71-78, 2020年3月.
資料番号 IBISML2019-43 
発行日 2020-03-03 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2019-43

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2020-03-10 - 2020-03-11 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英) Kyoto University 
テーマ(和) 機械学習一般 
テーマ(英) Machine learning, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2020-03-IBISML 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Calibrated Surrogate Maximization of Linear-Fractional Utility in Binary Classification 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / binary classification  
キーワード(2)(和/英) / F-measure  
キーワード(3)(和/英) / Jaccard index  
キーワード(4)(和/英) / surrogate loss  
キーワード(5)(和/英) / classification calibration  
キーワード(6)(和/英) / calibrated surrogate loss  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 包 含 / Han Bao / ツツミ フクム
第1著者 所属(和/英) 東京大学/理化学研究所 (略称: 東大/理研)
The University of Tokyo/RIKEN (略称: Univ. of Tokyo/RIKEN)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 将 / Masashi Sugiyama /
第2著者 所属(和/英) 理化学研究所/東京大学 (略称: 理研/東大)
RIKEN/The University of Tokyo (略称: RIKEN/Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-11 10:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2019-43 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.476 
ページ範囲 pp.71-78 
ページ数
発行日 2020-03-03 (IBISML) 


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