| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-11 14:10 Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals ○Tania Sultana・Sho Kurosaki・Yutaka Jitsumatsu・Junichi Takeuchi（Kyushu Univ.）  IBISML2019-46 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The prime concern of Magnetic Resonance Imaging (MRI) is to optimize examination time by assuring a good quality of the images. In this aspect, a newly developed deep learning method, called multi-resolution CNN (MRCNN), was proposed by Kitazaki et al. The key focus of MRCNN is that, it can restore high quality image from under sampled $k$-space signals. Kitazaki et al. evaluated its performance in term of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). The aim of this study is to evaluate the performance of MRCNN in the field of brain tumor detection and classification based on transfer learning. This paper highlights the accuracy of detection and classification using mRCNN is significantly higher in contrast without MRCNN. |
|
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | MRI reconstruction / under sampled k-space signals / transfer learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 476, IBISML2019-46, pp. 91-94, 2020年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2019-46 | |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2019-46 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2020-03-10 - 2020-03-11 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2020-03-IBISML |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / MRI reconstruction |
| キーワード(2)（和/英） | / under sampled k-space signals |
| キーワード(3)（和/英） | / transfer learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | サルタナ タニア / Tania Sultana / サルタナ タニア |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒崎 将 / Sho Kurosaki / クロサキ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 實松 豊 / Yutaka Jitsumatsu / ジツマツ ユタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 純一 / Junichi Takeuchi / タケウチ ジュンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-11 14:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2019-46 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.91-94 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]