講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-12 15:15
LINEチャットボットを用いた在宅高齢者の「こころ」の見守りサービスの実証実験 ○三浦稚咲・前田晴久・佐伯幸郎・中村匡秀(神戸大)・安田 清(阪工大) LOIS2019-80 |
抄録 |
(和) |
高齢者の在宅での自立生活を支援するためには,高齢者の自助機能を高めることに加え,高齢者の心の状態まで考慮した支援が必要である.しかしながら,人手による聞き取りや既存見守りサービスの限界,毎日の心理状態の記録や自発的な外化が難しいという問題がある.こうした問題を解決するため,先行研究では,在宅高齢者を対象とし,心理状態の見守りと自発的なメンタルヘルスケアを促すことを目的とした「こころ」の見守りサービスを提案している.提案サービスでは,チャットボットが高齢者に対し,心理状態の取得に特化した問いかけを継続的に行い,その回答に基き,サービスは対象者の心を把握し,見守り,支援する.本稿では,先行研究で実施した予備実験の結果を踏まえ,提案サービスを改良し,実際の利用を想定した長期間での実験を行う.実験の結果,被験者ごとのチャットボットとの対話の様子の違いが確認でき,被験者の継続的な心理状態を表すデータが取得できた. |
(英) |
In order to support sustainable in-home long-term care, it is essential to monitor mental states of elderly people at home, as well as to encourage their ability of self-care. However, the technical challenges include the limitations on human interventions and sensor-based monitoring, as well as daily recording and externalization of mental states. In the previous research, we propose Mind Monitoring Service, which aims to monitor mental states and promote self-care of elderly people at home. In the proposed service, a chatbot asks a user specific questions to acquire his/her mental state. Based on the answers, the service then assesses the mental state and sends feedback. In this research, following the results of preliminary experiment, we improve the proposed service, and conduct a long-term experiment assuming the actual use. Through the experiment, we could recognize how to respond to the chatbot differs from each subject, and obtain the continuous data characterizing mental states of individual subjects. |
キーワード |
(和) |
在宅介護 / 高齢者見守りシステム / 心理状態 / センシング / エージェント / チャットボット / / |
(英) |
in-home long-term care / elderly monitoring system / mental state / sensing / agent / chatbot / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 477, LOIS2019-80, pp. 139-144, 2020年3月. |
資料番号 |
LOIS2019-80 |
発行日 |
2020-03-04 (LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2019-80 |