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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-12 14:10
リアル実験環境下におけるiOS用モバイルセンシングフレームワークの性能評価
西山勇毅東大)・佐々木 航栄元優作本木悠介大越 匡中澤 仁慶大)・瀬崎 薫東大LOIS2019-78
抄録 (和) ユーザの携帯端末より収集したセンサデータを用いて,人や集団・空間の状態を理解するモバイルセンシングは,情報科学だけでなく社会科学や公衆衛生など様々な分野で利用されている.モバイルセンシングを容易に実現するツールは多数提案されており,それらは研究室内実験など「コントール環境」での性能評価は行われている.しかし,実際の被験者にシステムを配布し実験を行う「In-the-Wild環境」における性能評価は行われていない.特にAndroidに比べiOSは制約が多く,制約を無視した設定はデータ収集率の低下を招くため,適切な設定を明らかにする必要がある.
そこで本研究では,iOS用モバイルセンシングフレームワーク({it AWARE-iOS})を用いて,1週間のIn-the-Wild環境実験を10人の被験者を対象に行い,その際の{it AWARE-iOS}のデータ収集性能及びバッテリ消費を評価した.その結果,最も収集率が高い可能性のある設定(ESM+SPN)では,ユーザが{it AWARE-iOS}を強制終了しない限り95%以上のデータを収集可能であり,平均11.39時間の起動が可能であることが明らかになった. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) モバイルセンシング / センシング基盤 / フレームワーク / iOS / In-the-Wildセンシング / ガイドライン / AWARE /  
(英) Mobile Sensing / Sensing Platform / Framework / iOS / In-the-Wild Study / Guideline / AWARE /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 477, LOIS2019-78, pp. 127-132, 2020年3月.
資料番号 LOIS2019-78 
発行日 2020-03-04 (LOIS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード LOIS2019-78

研究会情報
研究会 LOIS  
開催期間 2020-03-11 - 2020-03-12 
開催地(和) 大濱信泉記念館(石垣島) 
開催地(英) Nobumoto Ohama Memorial Hall 
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 LOIS 
会議コード 2020-03-LOIS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) リアル実験環境下におけるiOS用モバイルセンシングフレームワークの性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Measuring a Performance of Mobile Sensing Framework for iOS in a Real Study Condition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) モバイルセンシング / Mobile Sensing  
キーワード(2)(和/英) センシング基盤 / Sensing Platform  
キーワード(3)(和/英) フレームワーク / Framework  
キーワード(4)(和/英) iOS / iOS  
キーワード(5)(和/英) In-the-Wildセンシング / In-the-Wild Study  
キーワード(6)(和/英) ガイドライン / Guideline  
キーワード(7)(和/英) AWARE / AWARE  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西山 勇毅 / Yuuki Nishiyama / ニシヤマ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 航 / Wataru Sasaki / ササキ ワタル
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 栄元 優作 / Yusaku Eigen / エイゲン ユウサク
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 本木 悠介 / Yusuke Motoki / モトキ ユウスケ
第4著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 大越 匡 / Tadashi Okoshi / オオコシ タダシ
第5著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 中澤 仁 / Jin Nakazawa / ナカザワ ジン
第6著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 瀬崎 薫 / Kaoru Sezaki / セザキ カオル
第7著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-12 14:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 LOIS 
資料番号 LOIS2019-78 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.477 
ページ範囲 pp.127-132 
ページ数
発行日 2020-03-04 (LOIS) 


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