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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-12 10:40 特徴モデル結合による分散データ環境で機械学習を実現する情報プラットフォームの検討 ○土屋 健・望月龍一・広瀬啓雄・山田哲靖（公立諏訪東京理科大）・澤野弘明（愛知工大）・小柳恵一（早大）  LOIS2019-72 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 477, LOIS2019-72, pp. 91-96, 2020年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2019-72 | |
| 発行日 | 2020-03-04 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2019-72 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2020-03-11 - 2020-03-12 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2020-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 特徴モデル結合による分散データ環境で機械学習を実現する情報プラットフォームの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on Distributed Data Platform for Machine Learning by the Combining of Feature Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
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| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 健 / Takeshi Tsuchiya / ツチヤ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 望月 龍一 / Ryuichi Mochizuki / モチヅキ リュウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 広瀬 啓雄 / Hiroo Hirose / ヒロセ ヒロオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 哲靖 / Tetsuyasu Yamada / ヤマダ テツヤス |
| 第4著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 公立諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤野 弘明 / Hiroaki Sawano / サワノ ヒロアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小柳 恵一 / Keiichi Koyanagi / コヤナギ ケイイチ |
| 第6著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-12 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2019-72 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.477 |
| ページ範囲 | pp.91-96 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-04 (LOIS) |
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