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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-13 13:40 反復唾液嚥下に伴う前頸部の変形を非侵襲的に計測した信号の比較 ○宮田ゆかり・酒井智弥・吉木天子・東嶋美佐子（長崎大）  MICT2019-56 |
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| 抄録 | （和） | 摂食・嚥下能力は加齢とともに衰え，不顕性誤嚥による肺炎のリスクが高まる．誤嚥リスクを早期に発見するためには，非侵襲的計測で日常的に使用できる嚥下機能の評価装置が必要であると考えられる．嚥下の生体現象に伴う何らかの物理量を計測する新たな方法を考案するとき，その方法でどこまで生体現象に関する情報が得られるのか明らかにすべきである．情報は信号から抽出できる特徴やその組合せによって表現されており，計測する物理量や計測の方法によって得られる情報は異なる．ある信号の特徴から異なる信号の特徴を推論できれば，両信号は対応付けられた特徴の組合せが表す共通の情報をもつと言える．本稿では，生体信号の特徴どうしを対応付ける写像を機械学習することで，異なる生体信号が共通にもつ情報を調べる比較を試みる．前頸部の形状を3 次元計測した深度画像と，舌骨付近に固定した圧電センサから得た信号を比較したところ，嚥下の検出と計数および嚥下によって前頸部が変形する速度に関する情報を共有していることを示唆する結果を得た． |
| （英） | Pneumonia risk due to silent aspiration increases with age as the swallowing ability declines. A new daily-usable device for evaluating swallowing function would be necessary for early detection of dysphagia. It should be clarified what extent information on the biological phenomena of swallowing the new device can acquire from the measured signals. As biological information is represented by combinations of signal features, acquirable information depends on the physical quantities and measurement methods. If features from a signal can be inferred from features from another signal, both signals can be said to contain common information represented by the associated features. this paper present a machine learning approach to ascertain the information shared by different biosignals. It is experimentally suggested that simultaneous measurement of neck surface deformation during repetitive saliva swallowing with a depth camera and a piezoelectric film sensor provide temporal sequences both containing information for the detection and counting of swallowing as well as the velocity of deformation caused by deglutition. |
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| キーワード | （和） | 生体信号処理 / Seq2Seq学習 / 3 次元画像計測 / / / / / |
| （英） | Biosignal processing / Sequence-to-sequence learning / stereoscopic imaging / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 480, MICT2019-56, pp. 23-27, 2020年3月. | |
| 資料番号 | MICT2019-56 | |
| 発行日 | 2020-03-06 (MICT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2019-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ MICT |
| 開催期間 | 2020-03-13 - 2020-03-13 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 地下3階-2 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 生体，EMC一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2020-03-EMCJ-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 反復唾液嚥下に伴う前頸部の変形を非侵襲的に計測した信号の比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of non-invasive measurement signals of neck surface deformation during repetitive saliva swallowing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体信号処理 / Biosignal processing |
| キーワード(2)（和/英） | Seq2Seq学習 / Sequence-to-sequence learning |
| キーワード(3)（和/英） | 3 次元画像計測 / stereoscopic imaging |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮田 ゆかり / Yukari Miyata / |
| 第1著者 所属（和/英） | 長崎大学大学院工学研究科 (略称： 長崎大) Nagasaki University Graduate School of Engineering (略称： Nagasaki Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒井 智弥 / Tomoya Sakai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎大学大学院工学研究科 (略称： 長崎大) Nagasaki University Graduate School of Engineering (略称： Nagasaki Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉木 天子 / Amane Yoshiki / |
| 第3著者 所属（和/英） | 長崎大学工学部工学科 (略称： 長崎大) Nagasaki University School of Engineering (略称： Nagasaki Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東嶋 美佐子 / Misako Higashijima / |
| 第4著者 所属（和/英） | 長崎大学医学部保健学科作業療法学専攻 (略称： 長崎大) Nagasaki University School of Health Sciences Division of Occupational Therapy (略称： Nagasaki Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-13 13:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | MICT2019-56 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.23-27 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-03-06 (MICT) |
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