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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-16 11:00
[ショートペーパー]少数サンプルからのフォント生成 ~ 距離学習の導入による品質向上 ~
青木 悠坪田亘記幾田 光相澤清晴東大PRMU2019-66
抄録 (和) 日本語など使用する文字数の多い言語のフォントは,その作成に極めて労力がかかるという課題がある.本研究は,少数の字形サンプルに基づき,字形や色・テクスチャといったスタイルの特徴が合う文字セット全体の画像を生成することを目的とする.スタイル特徴抽出器に距離学習の手法を導入することで,抽出される特徴量を改善する手法を提案する.字形が異なるフォントデータセットを用いて実験を行い,提案手法は既存手法と比較して最終的に生成される字形画像の質が向上することを示した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) フォント生成 / few-shot学習 / 距離学習 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-66, pp. 11-12, 2020年3月.
資料番号 PRMU2019-66 
発行日 2020-03-09 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2019-66

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2020-03-16 - 2020-03-17 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 安全安心、セキュリティ・防災 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2020-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 少数サンプルからのフォント生成 
サブタイトル(和) 距離学習の導入による品質向上 
タイトル(英) Few-shot Character Image Generation with Deep Metric Learning 
サブタイトル(英)
キーワード(1)(和/英) フォント生成 /  
キーワード(2)(和/英) few-shot学習 /  
キーワード(3)(和/英) 距離学習 /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 悠 / Haruka Aoki / アオキ ハルカ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Tokyo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 坪田 亘記 / Koki Tsubota / ツボタ コウキ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Tokyo Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 幾田 光 / Hikaru Ikuta / イクタ ヒカル
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Tokyo Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Tokyo Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-16 11:00:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2019-66 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.481 
ページ範囲 pp.11-12 
ページ数
発行日 2020-03-09 (PRMU) 


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