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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-16 11:20
機械学習を用いた発話分析によるプロジェクトマネジメントのQCD合意形成支援方法の提案と評価
佐藤千咲輝中村琢人青山幹雄南山大SC2019-40
抄録 (和) ステークホルダ間でプロジェクトのQCD(Quality, Cost, Delivery)に対する重要度の認識が異なるため,プロジェクト管理の妨げになっている.本研究では会議の発話から潜在するQCDに対する影響度を機械学習を用いて分析し,可視化することでQCDに関する合意形成を促す方法を提案する.提案方法を実際の進行中のプロジェクトと失敗したプロジェクトの会議の発話データに対して適用し,プロジェクトとQCD影響度の関係がプロジェクトの成功と失敗に関与することを明らかにした.これらの評価から提案方法の妥当性と有効性を示す. 
(英) Difference of perception to QCD (Quality, Cost, Delivery) between stakeholders is a major obstacle to the project management of software development. In this article, we define QCD influence as the QCD priority from speeches in the meetings, and propose a method of QCD management support using machine learning on the speeches. The proposed method evaluates QCD priority from extracted QCD influence from speeches by using machine learning, and visualize the QCD influence and QCD priority. The visualization supports to build a QCD consensus by presenting the stakeholders the QCD influence and QCD priority. The proposed method is applied to two projects and demonstrates the validity and effectiveness.
キーワード (和) QCD / 機械学習 / プロジェクトマネジメント / 発話分析 / / / /  
(英) QCD / Machine Learning / Project Management / Utterance Analysis / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 482, SC2019-40, pp. 35-40, 2020年3月.
資料番号 SC2019-40 
発行日 2020-03-09 (SC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SC2019-40

研究会情報
研究会 SC  
開催期間 2020-03-16 - 2020-03-16 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 機械学習工学とサービスコンピューティングおよび一般 
テーマ(英) Machine Learning Systems Engineering and Service Computing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SC 
会議コード 2020-03-SC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習を用いた発話分析によるプロジェクトマネジメントのQCD合意形成支援方法の提案と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A QCD Consensus-Building Method for Project Management Using Machine Learning on the Meeting Speeches 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) QCD / QCD  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(3)(和/英) プロジェクトマネジメント / Project Management  
キーワード(4)(和/英) 発話分析 / Utterance Analysis  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 千咲輝 / Sato Chisaki / サトウ チサキ
第1著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 琢人 / Nakamura Takuto / ナカムラ タクト
第2著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 青山 幹雄 / Aoyama Mikio / アオヤマ ミキオ
第3著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-16 11:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SC 
資料番号 SC2019-40 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.482 
ページ範囲 pp.35-40 
ページ数
発行日 2020-03-09 (SC) 


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