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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-16 17:00 Continuous Variables Estimation Through Classification Networks Ensembles ○Qianyuan Liu（Nagoya Univ.）・Yu Wang・Jien Kato（Ritsumeikan Univ.）  PRMU2019-87 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | With the development of deep learning, CNNs have shown outstanding performance on various tasks. Previous approaches find that CNNs perform better on classification tasks than regression tasks, because regression task is a highly challenging task that approximates a mapping function from input variables to a continuous output variable. In the computer vision and mul-timedia communities, researchers address continuous variables estimation by deep convolutional neural regression networks. In this paper we make estimation of the continuous attributes of images by using classification networks ensembling. To the best of our knowledge, this is the first attempt to address regression problems through classification networks ensembles and our proposed method shows great versatility in different datasets. Experiment results show that our proposed method outper-forms the regression method and single classification network. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Regression task / Classification task / Networks Ensembling / CNNs / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-87, pp. 109-114, 2020年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2019-87 | |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2019-87 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2020-03-16 - 2020-03-17 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安全安心、セキュリティ・防災 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-03-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Continuous Variables Estimation Through Classification Networks Ensembles |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Regression task |
| キーワード(2)（和/英） | / Classification task |
| キーワード(3)（和/英） | / Networks Ensembling |
| キーワード(4)（和/英） | / CNNs |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 謙遠 / Qianyuan Liu / リュウ ケンエン |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 彧 / Yu Wang / ワン ユ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-16 17:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2019-87 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.481 |
| ページ範囲 | pp.109-114 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) |
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