講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-16 10:45
深層学習を用いた異種文字間のフォント同一性判定 ○原口大地・原田翔太・Brian Kenji Iwana・内田誠一(九大) PRMU2019-65 |
抄録 |
(和) |
本研究では,`A'と`B'のような異種文字のフォント同一性の判定を目的とする.英語アルファベットに限っても,数えられないほど様々な形状のフォントが存在する.加えて,多くのフォントは僅かな特徴の差異しかない.このことから,異種文字間のフォントが同一であるかを判定する問題は困難である.この難しさは,文字クラスの差異よりもフォント形状の差異が小さいことに起因する.本研究ではConvolutional Neural Network(CNN)を用い,アルファベットを対象とした異なる文字クラス間のフォント同一性判定を行った.実験では,学習に使用していないフォントを用い,92.27%の精度で同一性判定に成功した. |
(英) |
We conducted a font analysis experiment. |
キーワード |
(和) |
フォント同一性判定 / 表現学習 / 深層学習 / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-65, pp. 5-10, 2020年3月. |
資料番号 |
PRMU2019-65 |
発行日 |
2020-03-09 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2019-65 |