| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-17 09:30 深層学習のハイパパラメータ最適化におけるNelder-Mead法の初期値評価 ○竹長慎太朗（近畿大）・渡邊修平・野村将寛・尾崎嘉彦・大西正輝（産総研）・波部 斉（近畿大）  PRMU2019-90 |
|
| 抄録 | （和） | 深層学習においてハイパパラメータは精度向上に大きな影響を与え，Nelder-Mead法は深層学習のハイパパラメータ最適化手法において高い探索性能を持つことが知られている． 一般的には，Nelder-Mead法の初期シンプレックスはランダムに決定されることが多いが，探索性能は初期シンプレックスの形状に依存するため適切な初期シンプレックスを決める必要がある． これまで，Pfeffer, Nash, Han, Varadhanらは探索空間内に，シンプレックスを生成するための一つの開始点を決め，そこから初期シンプレックスを生成する手法を提案している． 本研究では，これらの初期シンプレックスの生成手法が深層学習の精度向上にどのように貢献するかを明らかにする． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / ハイパパラメータ最適化 / Nelder-Mead法 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-90, pp. 127-132, 2020年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2019-90 | |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2019-90 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2020-03-16 - 2020-03-17 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安全安心、セキュリティ・防災 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-03-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習のハイパパラメータ最適化におけるNelder-Mead法の初期値評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Initial Value of Nelder-Mead Method in Hyperparameter Optimization of Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | ハイパパラメータ最適化 / |
| キーワード(3)（和/英） | Nelder-Mead法 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹長 慎太朗 / Shintaro Takenaga / タケナガ シンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 修平 / Shuhei Watanabe / ワタナベ シュウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 人工知能研究センター (略称： 産総研) Artificial Intelligence Research center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 将寛 / Masahiro Nomura / ノムラ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 人工知能研究センター (略称： 産総研) Artificial Intelligence Research center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾崎 嘉彦 / Yoshihiko Ozaki / オザキ ヨシヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 人工知能研究センター (略称： 産総研) Artificial Intelligence Research center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 正輝 / Masaki Onishi / オオニシ マサキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 人工知能研究センター (略称： 産総研) Artificial Intelligence Research center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 波部 斉 / Hitoshi Habe / ハベ ヒトシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-17 09:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2019-90 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.481 |
| ページ範囲 | pp.127-132 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]