講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-05-14 15:50
感情誘導に向けた音楽生成及び脳波からの感情推定の検討 ○宮本佳奈・田中宏季・中村 哲(奈良先端大) HCS2020-9 HIP2020-9 |
抄録 |
(和) |
音楽を用いた感情誘導に関する研究は行われているが,感情の誘発程度には個人差がある.そこで我々は,脳波から推定したユーザの感情と目標感情を比較した音楽生成フィードバックシステムを提案する.はじめに,感情誘導時に用いる音楽生成器の導入を行った.音楽生成器は5つの音楽パラメータによって作られ,誘導したい感情のvalenceとarousalを入力することで音楽を出力する.生成された音楽を聴き,感じた感情のvalenceとarousalを108名のクラウドワーカが評価した.音楽生成器への入力と評価の相関をクラウドワーカごとに調査した結果,108名の相関係数の平均と分散はvalence r=0.4642$pm$0.3420,arousal r=0.6973$pm$0.2806であった.この結果に基づき,サポートベクター回帰を用いて音楽生成器を再作成した.次に音楽聴取時の感情を脳波から推定するため,再作成した音楽生成器により生成された音楽を聴取しているときの脳波と感じた感情の評価の収録実験を行なった.線形回帰とアンサンブル回帰を用いて脳波の波形分散からvalenceとarousalを予測するモデルを学習した.その結果,アンサンブル回帰を用いたモデルの予測値と実測値のRMSEの平均がvalenceにおいて0.1814,arousalにおいて0.1770となり,線形回帰を用いたモデルの精度を上回った. |
(英) |
We propose a music generation feedback system that compares the user's emotion estimated by EEG with the desired emotion. First, we introduced and evaluated a music generator used for emotion induction. The 108 cloud workers evaluated emotion felt by listening to the music generated by the music generator. We recorded EEG and emotion while listening to music and estimated emotion using linear regression models and ensemble regression models. |
キーワード |
(和) |
脳波 / 感情誘導 / 音楽生成 / Brain Computer Interface / Human Computer Interaction / / / |
(英) |
Electroencephalogram / Emotion induction / Music generation / Brain Computer Interface / Human Computer Interaction / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 17, HIP2020-9, pp. 41-45, 2020年5月. |
資料番号 |
HIP2020-9 |
発行日 |
2020-05-07 (HCS, HIP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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HCS2020-9 HIP2020-9 |