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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-15 10:05 クラスの存在を利用した時系列予測とその手書きパターンへの応用 ○山縣将貴・早志英朗・内田誠一（九大）  PRMU2020-7 |
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| 抄録 | （和） | 手書き文字の筆跡予測はカオス的な動き，非マルコフ性，時系列信号の非定常ノイズに加え，クラスの曖昧さによる不確実性を持つために困難な問題である． 例えば，クラス `0' と `6' の筆記序盤は酷似しているが，その後は異なる筆跡を描くため `0' と `6' は分岐構造を持っていると言える． 本論文では，このような分岐構造に対処する時系列予測モデルを提案する． 提案モデルでは，各クラスに対応した混合ガウスモデルとクラス確率によって明示的に分岐構造を学習する． 実験では提案モデルが分岐構造を考慮した予測を行っていることを明らかにした． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 時系列予測 / class-guided prediction / 確率的予測 / 手書き文字 / クラス曖昧性 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 14, PRMU2020-7, pp. 35-38, 2020年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-7 | |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2020-05-14 - 2020-05-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | CV・PRMU技術のビジネス展開 |
| テーマ（英） | Business based on computer vision and pattern recognition |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | クラスの存在を利用した時系列予測とその手書きパターンへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列予測 / |
| キーワード(2)（和/英） | class-guided prediction / |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的予測 / |
| キーワード(4)（和/英） | 手書き文字 / |
| キーワード(5)（和/英） | クラス曖昧性 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山縣 将貴 / / ヤマガタ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早志 英朗 / / ハヤシ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / / ウチダ セイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-15 10:05:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-7 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.14 |
| ページ範囲 | pp.35-38 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) |
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