| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-15 09:35 社会関係を活用した映像会話シーンにおける雰囲気の推定 ○杉山瑠菜・王 彧・加藤ジェーン（立命館大）  PRMU2020-5 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，人物の会話シーンにおける場の雰囲気を認識することを目的として，モデル学習のためのデータセットのラベリング手法と雰囲気の推定手法を提案する．データセットのラベリングにおいて，雰囲気のような主観的な属性を持つラベルを付与することは困難である．このようなラベルを公平に付与するために，ペアワイズ比較のアプローチを用いる方法を提案し，3000本のビデオデータセットを作成した．一方，雰囲気の推定にあたっては，コミュニケーションのシーンにおける複雑な場の状況を捉えるため，Two-stream CNNをベースに，登場人物の社会関係を付加情報として活用したアプローチを提案する．実験では，提案手法の有効性を定量的に評価し，雰囲気の推定精度が向上することを確認した． |
| （英） | The objective of this work is to estimate the atmosphere of the conversation scenes. Because the atmosphere is a subjective attribute, it is difficult to prepare training data in the first place. In this work, we proposed a method for labeling such a kind of attribute by using pair-wise comparison and prepared a dataset that consists of 3000 videos. On the other hand, because the atmosphere is complex hard to estimate, it is necessary to capture the different aspects of the conversation scene in advance. We thus proposed a novel approach that utilizes the Two-stream CNN as the backbone and the social relation recognition as an additional task. The proposed approach learns rich video representation, and we confirm its effectiveness on our dataset quantitively. | |
| キーワード | （和） | Two-stream CNN / 雰囲気 / 映像認識 / / / / / |
| （英） | Two-stream CNN / Atmosphere / Video Recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 14, PRMU2020-5, pp. 23-28, 2020年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-5 | |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-5 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2020-05-14 - 2020-05-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | CV・PRMU技術のビジネス展開 |
| テーマ（英） | Business based on computer vision and pattern recognition |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 社会関係を活用した映像会話シーンにおける雰囲気の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Atmosphere Estimation in Conversation Scenes with Social Relations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Two-stream CNN / Two-stream CNN |
| キーワード(2)（和/英） | 雰囲気 / Atmosphere |
| キーワード(3)（和/英） | 映像認識 / Video Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 瑠菜 / Runa Sugiyama / スギヤマ ルナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 彧 / Yu Wang / ワン ユ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-15 09:35:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-5 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.14 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]