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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-15 09:50 LSTM-Autoencoderに基づくオンライン署名認証 ○櫻井隼司・六井 淳（静岡県立大）  PRMU2020-6 |
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| 抄録 | （和） | オンライン手書き署名認識において識別を行う際，正解データと不正解データが必要になる．ところが，不正解データである偽筆データを十分に用意することは難しい．そこで，本研究では，LSTM Autoencoder に注目し，オンライン手書き署名認証を行う機械学習モデルの検証を行った．LSTM は時系列データの過去値を加味した詳細な推定が可能である反面，モデルの再構成には正解データと不正解データが必要になる．これに対し，Autoencoder は正解データのみで推定できるが，時系列データの詳細な推定には不向きである．両者の欠点を補う LSTM Autoencoderがオンライン署名認証に対し，有効であることを実験的に確認した． |
| （英） | Correct data and incorrect data are required for online handwriting recognition. However, It is difficult to prepare enough fake data. In this research, we propose an online handwriting recognition method using LSTM Autoencoder. LSTM can perform detailed estimation based on past values of time series data, but model training requires correct data and incorrect data. On the other hand, the Autoencoder can estimate with only correct data, but is not suitable for detailed estimation of time-series data. We have experimentally confirmed that LSTM Autoencoder is effective for online handwriting recognition. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / LSTM / Autoencoder / 手書き署名認証 / 生体認証 / / / |
| （英） | machine learning / LSTM / Autoencoder / online handwriting recognition / biometrics / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 14, PRMU2020-6, pp. 29-34, 2020年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-6 | |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2020-05-14 - 2020-05-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | CV・PRMU技術のビジネス展開 |
| テーマ（英） | Business based on computer vision and pattern recognition |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LSTM-Autoencoderに基づくオンライン署名認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Online handwriting recognition based on LSTM-Autoencoder |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | Autoencoder / Autoencoder |
| キーワード(4)（和/英） | 手書き署名認証 / online handwriting recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 生体認証 / biometrics |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻井 隼司 / Junji Sakurai / サクライ ジュンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： Univ of Shizuoka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 六井 淳 / Jun Rokui / |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： Univ of Shizuoka) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-15 09:50:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-6 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.14 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) |
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