お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-05-28 12:40
[特別講演]近傍点共変動法の一般化および高速化
広瀬 修金沢大SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1
抄録 (和) 点集合位置合わせ問題とは,2つの物体形状に対し形状を表現する特徴点の対応関係を推定する問題であ る.近傍点共変動法はその推定精度の高さと計算の高速さを両立した非剛体点群位置合わせ位置合わせアルゴリズム として非常によく知られている.一方で,解決されるべき問題が理論的な観点と実用的な観点の両面で存在する.講 演では,これらの問題を克服するための近傍点共変動法の新たな定式化および高速化について報告する. 
(英) Point set registration is to find point-to-point correspondences between point sets, each of which represents the shape of an object. Coherent point drift is a well-known algorithm for solving point set registration problems. In this study, we propose a novel formulation of coherent point drift, providing an insight into the algorithm. Using the formulation and variational Bayesian inference, we derive a registration algorithm, which is a generalization of coherent point drift. We also propose an acceleration scheme regarding the derived algorithm.
キーワード (和) 点群位置合わせ / 変分ベイズ推定 / / / / / /  
(英) Point set registration / Variational Bayesian inference / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 40, MI2020-1, pp. 1-3, 2020年5月.
資料番号 MI2020-1 
発行日 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1

研究会情報
研究会 MI IE SIP BioX ITE-IST ITE-ME  
開催期間 2020-05-28 - 2020-05-29 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 
テーマ(英) Image and signal processing/analysis/AI technology, and their application 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2020-05-MI-IE-SIP-BioX-IST-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 近傍点共変動法の一般化および高速化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Generalization of coherent point drift and its acceleration 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 点群位置合わせ / Point set registration  
キーワード(2)(和/英) 変分ベイズ推定 / Variational Bayesian inference  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 広瀬 修 / Osamu Hirose / ヒロセ オサム
第1著者 所属(和/英) 金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第2著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-05-28 12:40:00 
発表時間 50分 
申込先研究会 MI 
資料番号 SIP2020-1, BioX2020-1, IE2020-1, MI2020-1 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.38(SIP), no.37(BioX), no.39(IE), no.40(MI) 
ページ範囲 pp.1-3 
ページ数
発行日 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会